第178章 射线图谱的基因敲除

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他强迫自己冷静下来，开始思考如何“修复”这种“基因敲除”。CRISPR-Cas9的核心在于“切割”和“修复”。既然OMEGA利用Cas9“切割”掉了代表裂纹的灰度信息，那么，是否可以利用类似“同源重组”的原理，提供一段“修复模板”，诱导系统自身的“修复机制”来“补上”这些被“敲除”的信息？

这是一个大胆的想法，充满了不确定性。数字图像的“修复机制”与生物体的DNA修复机制有着本质的区别，但或许，在某些底层逻辑上，存在可以借鉴的地方。

林野开始查阅探伤仪后处理系统的源代码和相关技术文档，寻找可能存在的“修复”触发点和数据写入接口。经过一番艰苦的搜索，他发现系统在处理图像数据时，确实存在一种基于局部数据一致性校验的“微小损伤自动修复”机制。这种机制通常用于处理探测器偶尔出现的单点噪声或数据丢失，系统会尝试根据周围像素的数据，自动“填补”缺失或异常的像素点。

这或许就是突破口！

林野立刻设计了一个精密的“诱导修复”方案。他需要先在被“敲除”的灰度值（237级）位点附近，制造一个微小的、可控的“数据损伤”（类似于DNA双链断裂），以触发系统自身的“修复机制”。然后，再精心设计一段“同源重组模板”，这段模板需要包含被“敲除”的裂纹区域的原始灰度分布信息，并巧妙地融入周围健康区域的灰度特征，使其能够被系统的“修复机制”所识别和采纳。

这就像是在一个被精心伪装的伤口旁边，再制造一个微小的、真实的伤口，然后提供一块带有正确“基因序列”的“皮肤补片”，诱导身体自己去修复那个被伪装的伤口。

他花了近一个小时，利用之前从相控阵和热成像图谱分析中获得的裂纹深度、走向等间接信息，结合射线物理模型，逆向推演出了被“敲除”区域应有的原始灰度分布。然后，他编写了一段复杂的算法，生成了一段高度逼真的“同源重组模板”数据流。

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接下来，就是最关键的一步——实施“诱导”。

他编写了一个短小的程序，模拟了一个微小的能量脉冲，针对性地扰动被“敲除”区域邻近像素的数据。这个扰动极其轻微，不会对图像造成明显的可见损伤，但足以被系统的“自动修复”机制捕捉到。

他将精心设计的“同源重组模板”和“诱导修复”程序

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