本科：教育科学研究方法（二）

应用。教育研究中常存在层次结构数据，如学生嵌套于班级，班级嵌套于学校等。多层线性模型能够有效处理这种层次结构数据，分析不同层次因素对因变量的影响。教材可通过具体案例，如研究不同学校的教学管理模式（学校层面因素）和学生个体学习策略（个体层面因素）对学生成绩的影响，详细介绍如何将数据整理为多层结构，如何设定多层线性模型的方程，以及如何解释模型结果。同时，阐述多层线性模型在解决教育研究中复杂层次关系问题上的独特作用，避免传统分析方法因忽视层次结构而导致的结果偏差。

3. 元分析方法介绍：补充元分析方法的相关内容。元分析是对多个同类研究结果进行综合分析的方法，旨在通过整合大量研究数据，得出更具普遍性和可靠性的结论。教材可讲解元分析的实施流程，从文献检索与筛选（确定纳入标准和检索数据库）到数据提取与编码（提取研究特征、效应量等信息），再到效应量计算与异质性检验，最后进行结果合并与敏感性分析。以研究翻转课堂对学生学习效果的影响为例，收集多个关于翻转课堂的实证研究，运用元分析方法综合评估翻转课堂的效果，分析不同研究之间的异质性来源，为教育实践提供全面的证据支持。同时，讨论元分析在教育研究中的意义，如能够整合分散的研究成果，为教育政策制定和实践改进提供更有力的依据。

（三）混合研究方法整合拓展

1. 混合研究设计类型细化：进一步细化混合研究方法的设计类型。除了常见的顺序性混合设计（先质性后量化或先量化后质性）和并行性混合设计外，教材可介绍嵌入式混合设计，即在一种主要研究方法（质性或量化）中嵌入另一种方法，以增强主要研究方法的深度或广度。例如，在以量化调查为主的研究中，嵌入质性访谈，深入了解某些调查结果背后的原因；或者在质性案例研究中，嵌入量化数据收集，如学生成绩、参与度等指标，以更全面地描述案例特征。通过具体案例展示不同设计类型的应用场景和实施要点，帮助学生根据研究问题的特点选择最合适的混合研究设计。

2. 混合研究数据融合方法：详细介绍混合研究中的数据融合方法。数据融合是混合研究的关键环节，包括数据转换（如将质性数据量化，或对量化数据进行分类质性分析）、数据三角验证（通过不同方法收集的数据相互验证）、数据整合（将质性和量化数据在分析阶段或结果呈现阶段进行合并）等。教材可通过实际研究案例，展示如何将访谈中的主题编码与问卷调查的

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