础水平、教学环境等因素。课程还介绍准实验设计,让学生了解在现实教育情境中,当无法完全满足真实验条件时,如何通过巧妙设计尽量减少干扰因素,实现对因果关系的有效探究。同时,学生学习运用统计方法对实验数据进行分析,判断实验结果的显着性。
2. 调查研究法优化:在调查研究方面,课程优化学生对大规模问卷调查的设计与实施能力。学生学习如何构建科学合理的问卷结构,使问题排列符合逻辑顺序,提高问卷的回收率与有效率。对于问卷中的问题设计,强调问题的清晰性、准确性与针对性,避免模糊不清或引导性过强的问题。课程还引入网络调查的方法与技巧,让学生了解如何利用在线平台进行调查样本的选取、问卷发放与数据回收。在数据分析阶段,学生掌握运用高级统计软件对大规模调查数据进行描述性统计、相关性分析、差异性分析等,从海量数据中挖掘有价值的信息,揭示教育现象之间的关系。
3. 测量与评价方法拓展:课程拓展学生对教育测量与评价方法的认知。除传统的学业成绩测量外,学生学习如何设计与运用多样化的教育测量工具,如态度量表、能力测验等,以评估学生的学习态度、综合能力等多方面素质。在教育评价方面,学生深入了解过程性评价、表现性评价等新兴评价方式,掌握如何在教育教学过程中,通过观察、记录学生的学习过程与成果,全面、动态地评价学生的学习进展与能力发展。同时,学习运用评价结果改进教育教学实践,为教育决策提供科学依据。
(三)混合研究方法整合
1. 方法融合理念:课程重点阐述混合研究方法的理念,强调在复杂的教育研究情境中,单一研究方法可能存在局限性,而混合研究方法通过整合质性与量化研究的优势,能够更全面、深入地理解教育现象。例如,在研究学生的学习动机时,先通过问卷调查对学生学习动机的整体状况进行量化描述,再通过访谈深入探究部分学生学习动机背后的深层次原因,将两者结果相互印证、补充,从而更准确地把握学生学习动机的本质与影响因素。
2. 设计与实施:学生学习混合研究方法的设计流程,包括确定研究问题、选择研究方法的先后顺序或同步进行方式、规划数据收集与分析策略等。课程通过实际案例分析,展示如何根据研究问题的性质与特点,合理选择质性与量化研究方法的结合点,以及在实施过程中如何确保两种方法的有效衔接与相互支持。例如,在一项关于课程改革效果的研究中,先运用量化研究方法
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