本科：教育科学研究方法（二）

术研究的开放性、可重复性和数据共享等要求日益受到重视。教材可介绍开放科学背景下的学术规范，如如何进行开放数据发布、如何撰写可重复性研究报告等。同时，提供更多学术规范的实践指导，如在论文撰写过程中，如何正确使用文献管理软件（如EndNote、NoteExpress等）进行文献引用和参考文献编排；如何运用学术不端检测系统进行自我检测，确保论文的原创性。通过详细的操作步骤和实例展示，帮助学生养成良好的学术规范习惯，提高学术研究的规范性和可信度。

二、课程辅助内容优化

（一）研究工具与资源整合

1. 质性研究工具介绍：为了支持学生更好地开展质性研究，教材应整合并详细介绍常用的质性研究工具。例如，NVivo软件是一款广泛应用于质性数据分析的工具，教材可提供NVivo软件的入门指南，包括软件界面介绍、数据导入方法（如导入访谈文本、观察记录等）、编码操作步骤（创建节点、进行编码等）以及如何运用软件进行数据分析，如节点查询、矩阵编码查询等，以帮助学生利用该工具更高效地处理和分析质性数据。同时，介绍一些在线质性研究工具，如Dedoose等，方便学生根据自身需求选择合适的工具进行研究。

2. 量化研究软件指南：对于量化研究，教材可进一步完善常用统计软件的使用指南。除了介绍SPSS软件的基本操作外，还应深入讲解如何运用SPSS进行复杂统计分析，如方差分析、回归分析的高级应用等。同时，引入R语言这一功能强大的开源统计编程语言，介绍R语言在教育研究中的应用场景，如数据处理、绘图、统计建模等。通过简单的代码示例和实际案例，引导学生初步掌握R语言的基本语法和常用函数，为学生开展更深入的量化研究提供技术支持。此外，介绍一些在线统计分析平台，如SPSSAU等，帮助学生在不具备专业软件安装条件时也能进行基本的统计分析。

3. 教育研究数据库推荐：教材应推荐丰富的教育研究数据库资源，方便学生进行文献检索和数据收集。除了常见的学术数据库，如中国知网、万方数据、Web of Science、EBSCO等，还应介绍一些专门的教育研究数据库，如ERIC（教育资源信息中心），该数据库提供大量教育相关的文献、报告和资源；以及PISA（国际学生评估项目）数据库，包含多个国家学生学业成就和学习背景的大规模数据，可用于开展跨国教育比较研究。同时，介绍如

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