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林雅琴知道,这不仅是为了帮助周海琼解决项目难题。
也是为了公司的整体发展。
8月12日,信息处的办公室里气氛紧张而专注。
岑知夏和团队成员们经过一夜的奋战。
对测试数据的分析取得了一些进展。
岑知夏站在白板前,兴奋地对团队成员说:“大家看,通过对数据的深入分析。
我们发现算法在复杂场景下,对特征提取的敏感度不足。
尤其是在光照变化剧烈和存在遮挡的情况下。
所以,我们要从优化特征提取算法和增强光照自适应能力——
这两个方面入手。”
团队成员们纷纷围到白板前。
仔细研究着岑知夏所指出的问题和解决方案。
一位技术骨干说道:“岑处长,我觉得可以引入一种新的特征提取模型。
这种模型在处理复杂场景时表现出了较好的鲁棒性。
或许能解决我们当前的问题。”
岑知夏点头表示认可:“可以尝试一下。
但要注意模型的复杂度。
不能因为追求精度而影响算法的运行效率。
另外,光照自适应方面。
我们可以借鉴一些成熟的图像处理算法。
对输入图像进行预处理,提高图像的质量。
从而帮助算法更好地识别。”
于是,团队成员们再次投入到紧张的编程和测试工作中。
岑知夏一边关注着大家的工作进展。
一边思考着与第三方设备厂商的谈判策略。
她知道,算法优化固然重要。
但设备接口标准的问题也必须尽快解决。
否则即使算法再先进,也无法与设备完美配合。
此时,周雨薇也在为与厂商的下一轮谈判做准备。
她收集了大量关于行业通用接口标准优势的资料。
以及其他类似合作案例的成功经验。
希望能在谈判中说服厂商。
她再次与岑知夏沟通。
了解算法优化的最新进展。
以便在谈判中更好地展示公司的实力和决心。
“岑处长,算法优化得怎么样了?
下一轮谈判我们需要一些有力的筹码。”
周雨薇在电话里说道。
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