第22章 路线优化：用最短路径法规划商路

士、僧人帮忙记录当地的天气情况。经过半年的数据积累，林远总结出了一套天气权重计算方法：晴天权重为1，阴天为1.2，小雨为1.5，大雨为2，暴雨则暂停运输；冬季大雪封山路段，权重直接设定为最大值。

在一次运输茶叶的任务中，路线规划司根据天气预报，提前调整了路线。原本计划走水路经长江运输，但预报显示未来三天将有暴雨，长江水位可能暴涨。于是，将路线改为陆路，虽然运输成本有所增加，但避免了货物被淹的风险。事实证明，这个决策是正确的，另一支未调整路线的商队，在长江上遭遇暴雨，损失了三分之一的货物。

“最短路径法”的成功，也引来了同行的窥探。有一次，林远发现路线规划司的一本《权重计算手册》不翼而飞。他立即启动应急预案，召回所有在外的商队，更换了所有路线权重的计算标准和标记方式。同时，安排暗卫展开调查，最终在竞争对手的据点里找到了被盗的手册。为了防止类似事件再次发生，林远对手册进行了加密处理，采用只有天元镖局内部人员知晓的特殊符号和密码。

随着业务的不断扩大，林远意识到单纯依靠人力计算已经无法满足需求。他想起在现代见过的算盘改进版——计算尺。于是，他与工匠们一起研究，经过三个月的努力，制作出了一种“物流计算尺”。这种计算尺由多层木制滑尺组成，上面刻有不同的刻度和标记，通过滑动不同的尺层，可以快速计算出路线的权重总和。有了计算尺的帮助，路线规划司的工作效率提高了近一倍。

但新的挑战接踵而至。随着天元镖局业务拓展至边疆，漠北的戈壁、西域的沙漠成为新的运输难题。林远专门成立了“边疆路线研究小组”，招募熟悉塞外地理的向导，结合他们的经验对“最短路径法”进行改良。在沙漠地区，他们将水源分布、绿洲位置纳入权重计算，缺水路段权重会随着距离最近绿洲的远近呈指数级增长；在戈壁滩，则重点考虑风向对运输速度的影响，逆风路段权重增加50% 。

为了验证改良后的算法，林远挑选了一批经验丰富的镖师，组建了一支“戈壁商队”，从兰州出发，运送丝绸、茶叶等货物至哈密卫。出发前，路线规划司根据最新数据，规划了一条看似绕路，但能最大限度利用绿洲补给、避开风沙的路线。商队携带了特制的水囊，这些水囊由牛皮制成，内衬防水的桐油布，每个水囊都标注着容量和预计使用天数。

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在戈壁中行进时，商队遭遇

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