形成一缎知觉上皮,它纵长向下整个耳蜗。柯蒂氏器的毛细胞把分泌液波变换成神经信号。十亿根神经的行程的第一步就在这里开始,从这里进一步带到一系列广泛的听觉反应和知觉。
毛细胞是柱状的细胞,每个上面都有100-200束特有的纤毛。这些纤毛是听力的机械感应器。轻微静止在最长的纤毛上面的是覆膜,它以每个声音周期来前后移动,倾斜纤毛,并允许电流进入毛细胞。毛细胞,就像眼睛的光感受器,它显示的不是其它神经元的动作电位的表现特征,而是其等级反应。这些被等级反应不被动作电位的“所有或没有任何”特点限制。这时,你也许问多少摆动的头发会触发在膜潜力上的差别。当前的模型是,纤毛以“顶尖连接”(连接一纤毛顶尖到另一个一纤毛顶尖的结构)来互相依附着另一个。伸展和压缩顶尖连接会打开一个离子通道和导致在毛细胞上产生感受器电位。
耳蜗里,毛细胞远比传入神经纤维少。受神经支配耳蜗的神经是前庭耳蜗神经,或脑神经viii。神经细胞的树状突受神经支配耳蜗毛细胞。神经传送体本身被认为是谷氨酸。在神经原突触前的会合处,有一个分明\&a;神经原突触前的\&a;密集体\&a;或带。这密集体被突触神经泡围绕,并被认为帮助快速释放神经传送体。由脑部到耳蜗的传出投射也充当着声音感知的角色。传出突触发生在外毛细胞的和内毛细胞之下的输入树状突。
这些声音的资讯,现在重新被编码,透过部分的脑干(例如,耳蜗核和下丘)沿着听觉神经移下,进一步在各个小站被处理。资讯最终到达丘脑,并且从那里它被传递到脑皮层。
那么,作为仿生学的人工智能,就需要用电子元件来实现声音的采集、传输、编码、转换和译码,然后以显示屏来代替大脑的感知来显示收集到的声音所代表的文字或物体。
另外,代替大脑感知的还应该有一个芯片或芯片组,来分析和处理所听到的声音中,那些是需要过滤掉的,哪些是需要送到下一个部件进行具体处理的。
如果,杨小乐能将这个听觉系统设计得如同设想的一样,那么就标志着他已经踏进了人工智能的殿堂
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