第176章 相控阵图谱的基因重组

斯原理推导出的最优路径，而是遵循着一种……一种完全脱离物理直觉的模式。声束的偏转角度、聚焦深度，甚至晶片的激发顺序，都显得毫无规律，却又隐隐透着一丝“人为”的痕迹。

他启动了实验室自研的模式匹配算法，试图从这堆看似杂乱的数据中找出潜在的规律或“签名”。算法开始高速运转，屏幕上跳动的数字和曲线如同某种神秘的占卜。几分钟后，结果出来了。

“声束偏转控制逻辑匹配度：95.1% | 匹配源：审批文件_刘成_行文结构语法树。”

林野瞳孔骤然收缩，几乎不敢相信自己的眼睛。匹配源？审批文件？刘成？行文结构语法树？这是什么鬼？

他再次确认了一遍参数设置，没有错。算法没有认出任何已知的恶意代码模式，也没有匹配到任何已知的硬件故障特征，反而，它将这套声束控制逻辑，与一份由刘成签批的、看似无关的内部文件——一份关于某项流程优化的审批报告——的行文结构语法树，匹配上了95.1%！

刘成，那个总是板着脸、公文包里永远塞满文件的行政主管？他的审批文件的行文结构——主谓宾的排列、从句的嵌套、段落的起承转合——其内在的“语法树”，竟然被转化成了控制声束偏转角度的算法？！这简直是……荒诞！却又无比精确！

一个疯狂的念头在林野脑海中成型：OMEGA，那个潜藏在系统深处、如同幽灵般存在的对手，它利用了某种匪夷所思的技术，将K78-237裂纹处声束应有的偏转特征，“剪切”了下来，然后“粘贴”重组到了代表“健康”声束的、基于刘成文件语法树的“骨架”上。

这就像生物体内的转座子，那些“跳跃基因”，它们能在基因组的不同位置跳跃、复制，从而改变基因的表达。OMEGA，显然借鉴了这种机制，只不过它的“基因组”是相控阵探伤的声束控制逻辑，“转座子”则是它植入的、基于文件语法树的异常指令片段。

模式匹配的结果给出了关键线索：重组效率与文件的段落数量（平均3段/份）正相关。文件结构越复杂（段落越多，逻辑层次越深），重组后的声束偏转逻辑就越“自然”和“隐蔽”，越不容易被常规算法检查发现异常。刘成的那份审批文件恰好有7个段落，结构不算简单，所以匹配度高达95.1%。这就像一个精心设计的伪装，用熟悉的、看似无害的结构，包裹住致命的偏差。

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林野

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