12 月 10 日,首次故障数据采集在郑州邮电局展开。老吴带着团队录制 128 段设备异常音频,发现 "继电器打火" 与 "电容失效" 的杂音在 200-500Hz 频段存在 0.3dB 的差异,这个微小的特征让他眼睛一亮:"原来故障的秘密,藏在波形的褶皱里。" 他立即组织绘制 "故障特征频谱图",将人工经验转化为可量化的电信号参数。
二、算盘上的算法突围
在设计 "故障决策树" 时,团队遭遇 "特征参数权重分配" 难题。小陈用算盘计算 137 个故障案例的特征出现频率,发现 "电压波动" 与 "设备温升" 的关联度达 82%,却因电子管计算机算力不足,无法完成复杂的条件判断。老吴突然想起 1965 年参与 "107 型" 计算机编程的经历:"把复杂逻辑拆成简单判断,就像把大象装进冰箱分三步。"
他们创造 "三级诊断规则":一级判断定位故障大类(电源 / 电路 / 机械),二级判断锁定具体模块,三级判断确定元件级故障。当老技工老李质疑 "算法会漏掉特殊案例",老吴展示了包含 1962 年对印作战中 "非常规故障" 的训练数据:"我们的算法不是替代经验,是给经验装个 ' 电子备忘录 '。"
三、示波器前的人机博弈
12 月 15 日,首版诊断程序在 "71 型" 计算机上试运行,却在 "交换机继电器故障" 诊断中出现 40% 的误判。老吴盯着示波器上的异常波形,发现算法未能识别 "间歇性接触不良" 的瞬态信号。"就像猎人漏掉了猎物的脚印," 他带着团队在故障设备旁蹲守 48 小时,用胶片相机记录下 237 次瞬态信号特征,首次将 "信号持续时间 < 0.1 秒" 纳入判断规则。
更关键的突破在 "故障概率预测"。老吴借鉴 1968 年气象卫星数据处理经验,引入 "贝叶斯故障模型",根据设备使用年限、环境温度、维护历史等 12 个参数,动态调整诊断优先级。当郑州局的 "66 型" 交换机出现周期性杂音,系统立即提示 "重点排查三年前更换的电容"—— 这个精准判断让现场维护员老张惊叹:"比我记得还清楚。"
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四、配线架旁的现场验证
1 月,团队带着便携式诊断仪进驻成昆铁路通信沿线,在关村坝隧道遭遇 "多设备联动故障
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