第54章 梁文峰

，按每 GPU 小时 2 美元计算，模型全部训练成本仅为 557.6 万美元（约 4000 万元人民币），这一成本几乎是 GPT-4o 训练成本的二十分之一。DeepSeek-V3 的成功，再次彰显了梁文峰及其团队在技术创新方面的强大实力，以极低的成本实现了高性能的模型训练，为中国通用人工智能的发展注入了一剂强心针。

2025 年 1 月 20 日晚，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。此外，DeepSeek 同步开源模型权重，并表示将 DeepSeek-R1 训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。这一举措不仅展现了梁文峰对技术发展的开放态度，也为全球人工智能领域的发展贡献了中国智慧和力量。随着 DeepSeek 的全球 “爆火”，梁文峰表示，中国 AI 不可能永远处在跟随的位置，“我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 梁文峰在通用人工智能领域的创新突破，不仅推动了中国 AI 技术的快速发展，也在全球范围内产生了深远的影响，让世界看到了中国在人工智能领域的无限潜力。

社会活动：肩负责任与使命的担当

为行业发展建言献策

作为量化投资和通用人工智能领域的领军人物，梁文峰积极参与各类行业交流活动，为行业的发展建言献策。他多次参加国内外重要的金融科技和人工智能学术会议、行业论坛等，在这些场合中，他分享自己的实践经验和前沿思考，与同行们共同探讨行业发展的趋势和面临的挑战。

在一些金融科技会议上，他针对量化投资行业的规范发展、技术创新以及人才培养等问题提出了许多建设性的意见。他强调，量化投资行业要注重技术与合规的平衡，在不断创新的同时，要严格遵守相关法律法规，保障投资者的合法权益。同时，他也呼吁行业内加强人才培养和引进，提高整个行业的专业素质和创新能力。

在人工智能领域的论坛上，他围绕通用人工智能的发展路径、伦理道德以及国际合作等话题发表了深刻的见解。他认为，通用人工智能的发展具有巨大的潜力，但也面临着诸多伦理和社会问题，需要全行业共同努力，制定合理的规范和准则。此外，他还积极

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