第54章 梁文峰

练平台总投资近 2 亿元，搭载了 1100 块 GPU，为幻方量化的量化投资策略提供了强大的算力支持。同年 8 月 30 日，梁文峰在金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，他的演讲深入浅出，不仅阐述了量化投资的现状和未来发展趋势，还分享了幻方量化在技术创新方面的经验和成果，引发了金融从业人士的广泛热议。

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2020 年，幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的 AI 超级计算机 “萤火一号” 正式投入运作，进一步提升了幻方量化的核心竞争力。2021 年，梁文峰团队研发 “萤火二号” 的投入增加到 10 亿元，搭载了约 1 万张英伟达 A100 显卡。同年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的 “四大天王” 之列。梁文峰在量化投资领域的成功，不仅证明了他在技术与金融融合方面的卓越能力，也为中国量化投资行业的发展树立了新的标杆，引领了行业的创新发展潮流。

通用人工智能领域的创新突破

在量化投资领域取得巨大成功后，梁文峰并没有满足于现状，他的目光再次投向了更具挑战性和前瞻性的领域 —— 通用人工智能（AGI）。2023 年 5 月，梁文峰宣布进军通用人工智能领域，7 月，他正式创办杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek），专注于 AI 大模型的研究和开发。

2024 年 5 月，DeepSeek 发布混合专家语言模型 DeepSeek-V2，并宣布 DeepSeek-V2 的推理成本被降到每百万 token 仅 1 块钱，约等于 GPT-4 Turbo 的七十分之一。这一极具性价比的模型架构一经推出，便在业界引发了轰动，国内排名靠前的大模型纷纷跟进降低成本，DeepSeek 也因此被称为 “AI 界的拼多多”。同年 12 月 26 日，DeepSeek 宣布上线并同步开源的 DeepSeek-V3 模型，并公布了长达 53 页的训练和技术细节。模型测算数据显示，DeepSeek-V3 虽然文字生成类任务较弱，但其代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅。在 DeepSeek 研究团队同步公开的技术论文中，一个细节引发广泛关注：DeepSeek-V3 整个训练过程仅用了不到 280 万个 GPU 小时

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