第371章 脑机难题

由于赵楷的引荐，加上王霁富豪榜的身份，冯科对他很客气。

虽然不看好，但还是把具体难点科普了一遍：

“首先，这个技术的本质，是绕过受损视神经，直接激活大脑视觉处理区域。”

“所以需要植入芯片，把摄像头信号解码注入大脑。”

“这就有两个环节……”

“第一是信号解码。”

“第二是信号注入。”

“而这两个环节，都存在重大瓶颈！”

王霁打开会议录制，如果听不懂专业术语，还可以线下补课。

这属实多虑了，冯科水平很高，解释得深入浅出：

“先说信号解码问题，这是双向难题，把大脑神经元信号转换为指令，和把信息转换为神经元输入，都很难。”

“一来，神经元系统是个混沌网络，并非冯诺依曼体系计算机。”

“不是说存储、输入、输出简单分离，线性编解码就可以的。”

“需明确视觉信息，比如形状、颜色、运动在皮层的编码方式。”

“目前通过猕猴实验，能部分解析视觉皮层V1对朝向、空间频率的调谐特性，但动态场景编码仍不完整。”

“二来，个体有所差异，并非用统一编码解析和刺激就可以。”

这是信号解码难点。

简单地说……

没法实现动态场景解码、

还需根据个体定制算法。

不仅需要把解码算法研究得更透彻，还需要借助AI推理定制。

假如能搞定信号解码问题，接下来，还有信号注入问题：

“信号注入有两种方式。”

“一是侵入式，二是非侵入式。”

“所谓侵入式，就是将电极植入到大脑中，跟大脑神经元直接接触。”

“这种方式能获取高精度ECoG信号，也能将解码视觉信号高效注入，但存在免疫排斥和神经创伤风险。”

“电极长期存在大脑的话，会有很严重的感染隐患。”

“而且，植入电极会引发胶质细胞增生包裹，时间长了信号质量会变差。”

“非侵入式类似于耳机、彩超的超声探头这种，嵌在人体外部。”

“显然，这种方式容易受颅骨和皮肤组织干扰，信号质量大幅衰减。”

“所以，怎么注入都有缺陷。”

冯研究员讲得很清

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