第183章 孩子的关键发现

为了同一个目标而努力。

研究小组的第一次会议在陆家的私人实验室举行。实验室经过紧急改造，新增了多台量子计算模拟设备和高速数据处理服务器。会议室里，墙上的大屏幕上展示着陆星遥整理的所有数据和分析报告，气氛异常凝重。陆琛站在屏幕前，手指着图表上的关键信息，向大家介绍着情况：“各位，我们目前发现的这个犯罪组织利用量子技术漏洞进行信息窃取，这是一个全新的犯罪模式。从现有的线索来看，他们可能已经掌握了一种能够绕过量子密钥分发安全性的方法，这意味着现有的量子加密通信系统可能不再安全。”

量子技术专家林教授推了推眼镜，仔细查看数据后说道：“从这些数据包的特征来看，他们很可能是利用了量子态的退相干效应。在实际的量子通信过程中，环境干扰会导致量子态的不稳定，而他们可能找到了一种方法来放大这种效应，从而获取密钥信息。”他在黑板上快速画出量子态变化的示意图，解释着犯罪组织可能的攻击原理。

网络安全工程师王博士则提出了另一个担忧：“即使我们找到了漏洞所在，要修复它也绝非易事。量子技术的应用涉及到复杂的物理过程，任何改动都可能带来新的问题。而且，我们甚至不知道这个犯罪组织掌握了多少技术，他们的攻击手段可能远比我们想象的更加先进。”会议室里陷入了沉默，每个人都意识到，他们面对的是一场前所未有的挑战。

面对这些难题，研究小组开始了不分昼夜的研究工作。实验室里，各种精密仪器的嗡鸣声不绝于耳，专家们时而激烈讨论，时而埋头演算。量子物理学家们在无尘实验室里进行量子态实验，试图重现犯罪组织的攻击过程；网络安全工程师们编写着复杂的防御代码，一行行代码如同数字战士，准备抵御即将到来的攻击；数据分析专家们盯着巨大的屏幕，分析着海量的网络流量数据，试图找出犯罪组织的更多线索。

陆星遥也积极参与到研究中，虽然他的专业知识比不上这些顶尖专家，但他敏锐的直觉和独特的视角为研究带来了新的思路。有一次，在讨论如何检测量子态的异常变化时，陆星遥提出可以借鉴人工智能的模式识别技术，通过训练神经网络来识别量子信号中的异常特征。这个建议得到了大家的认可，研究小组立刻着手开发相应的检测系统。陆星遥主动承担起数据标注的工作，他带领一个小组，对海量的正常量子信号和模拟攻击信号进行分类标注，为神经网络的训练提供数据支持。

小主，这个章节后面还有哦，请点击下

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第4页 / 共6页