本科：教育评估与督导

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2. 高级定量评估模型与技术：在定量评估方法部分，进一步拓展高级定量评估模型与技术。深入讲解项目反应理论（IRT）在教育测量中的应用，与经典测量理论相比，IRT 能够更精确地估计学生的能力水平和题目难度，为个性化评估提供支持。介绍多层线性模型（HLM），该模型可用于分析具有层次结构的数据，如学生嵌套于班级、班级嵌套于学校的情况，能够有效分离不同层次因素对教育结果的影响。同时，引入结构方程模型（SEM），它可以同时处理多个变量之间的复杂关系，例如在评估学校教育质量时，综合考虑学校资源、教师教学、学生学习等多个维度因素之间的相互作用。此外，还可介绍大数据背景下的机器学习算法在教育评估中的应用，如决策树、支持向量机等算法可用于预测学生的学习成绩、学习风险等。

3. 混合方法评估的整合与应用：强调混合方法评估在教育评估中的重要性和应用策略。混合方法评估结合定性与定量方法的优势，能够更全面、深入地理解教育现象。教材应详细介绍如何在教育评估项目中设计混合方法评估方案，包括何时、如何将定性与定量数据收集和分析阶段相结合。例如，在学校课程评估中，首先通过问卷调查等定量方法收集学生对课程的满意度、学习收获等数据，然后针对一些关键问题，通过访谈、观察等定性方法深入探究学生的学习体验和课程实施过程中的问题。同时，介绍混合方法评估中数据整合的方法和挑战，如如何将不同类型的数据进行转换和融合，以及如何处理定性与定量数据结果之间的不一致性。

（三）教育督导理论与实践细化

1. 教育督导的政策法规与制度建设：深入探讨教育督导的政策法规体系，分析不同国家和地区教育督导政策法规的特点与发展趋势。研究我国教育督导相关法律法规的制定背景、主要内容和实施效果，如《教育督导条例》对教育督导机构的设置、职责、工作程序等方面的规定。同时，对比国外一些发达国家（如英国、美国、日本）的教育督导法律体系，分析其在保障督导独立性、权威性和专业性方面的经验。此外，详细阐述教育督导制度建设的各个方面，包括督导机构的组织架构、人员编制、经费保障等。例如，介绍英国教育标准局（Ofsted）的组织模式和运作机制，以及其如何通过严格的人员选拔和培训制度保证督导工作的质量。探讨如何建立健全教育督导的问责制度，明确督导机构、被督导对象的责任与义务，确保教育督导工作的有效落实。

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