Chapter 3 平民

结束工作已经是九点半了，我来到停车场，阿凯坐在车里：“看邮件了吗？明天有popquiz。”“什么？又有随堂测试，饶了我吧。”我叹了口气，今晚又要复习三个章节。“别担心，我买了星巴克，今晚挑灯夜战。不熬夜学习的大学是不完整的。”阿凯信心满满。“那个印度阿三教授，就喜欢搞人，总喜欢搞这种突击检查，自己又教的贼烂，那咖喱口音，十句话我只能听懂两三句。”我躺在副驾驶，困意袭来。回到公寓，我坐在书桌上，打开mac开始阅读电子书，右手握笔演算例题。“尼尔，第二题第三问怎么算presentvalue？”“用timeseries。”“你真是天才！”“教科书的例题，你好好看概念解释那部分。”

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我呷了一口馥芮白，笔尖飞快的滑动，金融有趣的部分就是在于操纵最基本的原理去预测未来，比如用线性回归去建模预测未来的现金流。这虽然是最最基本的皮毛，但也给了我足够的惊喜。在庞大的回测数据里找到隐藏的规律，在风云诡谲的不确定性里建立合理的秩序让我宛若神明。现在你冲进某个一线城市的华泰证券，问紧盯红绿数字的大爷大妈们投资策略，其中十之八九他们会告诉你如何看k线图和专家分析，然而这已经是上个世纪的技术了，现在普通人稍加训练就可以通过python编程里的panda库一次性处理一只股十年的历史数据，然后建立模型分析预估下次开盘的价位。

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这听起来很荒诞，科技模糊了历史，现在和未来的界限。我的研究就是如何优化模型让它能百尺竿头更进一步，大量的机器学习和回测要求我熟练编程，统计，以及随机数学alculus，这样繁重的学业以至于被开辟为一门新的学科：量化金融，quantitativefinance。

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股市可以预测吗？于我而言，我更倾向于学院派的看法，股票只是一种资本的趋势，反映了资本在这个市场上更看好什么。这样看来，攻心才是左右股市的不二法门，历史上太多的商业案例佐证了这种看法，投放利好消息，并购提案，董事会不信任投票都是放出风声的攻心计，最后的着眼点还是操纵股市。说穿了，金融的核心价值不是在于如何高效管理一笔钱，而是以小搏大。能被人记住名字的金融从业者，都是玩弄杠杆的大师。

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