第140章 能源变革的决战时刻

请点击下一页继续阅读！

在公司从经济危机中强势复苏后，杨思敏和李姐并没有沉浸在短暂的胜利喜悦中，他们清楚地知道，能源市场的竞争从未停止，要想持续保持领先地位，必须不断创新和拓展业务领域。

随着人工智能和大数据技术的飞速发展，公司决定将这些前沿技术融入到氢能源的生产和管理中，以实现更高效、更智能的运营。他们投入大量资源，组建了一支由数据科学家和工程师组成的团队，开发一套基于人工智能的氢能源生产优化系统。

这个系统能够实时监测生产线上的各种数据，通过机器学习算法预测设备故障，提前进行维护，从而大大减少了生产中断的风险。同时，系统还可以根据市场需求和原材料价格的波动，自动调整生产计划，以实现成本最小化和利润最大化。

“这套系统将为我们的生产带来革命性的变化，但在实施过程中，可能会遇到数据准确性和系统兼容性等问题。”负责该项目的技术主管陈工说道。

果然，在系统的初步运行阶段，出现了一些数据偏差和部分设备与系统无法兼容的情况。这导致生产效率不仅没有提高，反而出现了短暂的下降。

“大家不要着急，这是新技术应用过程中的常见问题。我们要逐一排查，找出问题的根源。”杨思敏鼓励着团队。

经过几个星期的紧张调试和优化，团队解决了大部分的问题，系统开始稳定运行，生产效率逐渐提高。

与此同时，公司在氢能源的应用场景上也不断探索创新。他们与物流企业合作，开发氢能源卡车，用于长途货物运输。然而，氢能源卡车的推广面临着加氢站网络不完善和初始购置成本高的双重难题。

“要让物流企业接受氢能源卡车，我们不仅要解决加氢的问题，还要降低他们的使用成本。”李姐在项目讨论会上说道。

为了解决加氢站的问题，公司与多家能源企业合作，共同投资建设加氢站，形成覆盖主要运输路线的加氢网络。同时，通过技术创新和规模生产，降低氢燃料电池的成本，并为购买氢能源卡车的企业提供优惠的金融政策和售后服务。

经过努力，越来越多的物流企业开始试用氢能源卡车，并对其性能和成本效益表示满意。这一突破不仅为公司带来了新的业务增长点，也为氢能源在交通运输领域的大规模应用奠定了基础。

但随着业务的快速发展，公司的人才队伍建设面临着巨大的压力。一方面，新技术和新业务的发展需要大量具备

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第3页 / 共5页