到20天内蚂蚁的未来走向。
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但拿100点能量去预知“蚁群”的未来,受到更多信息影响,预知推演的消耗加剧,只能看到蚁群半小时后的未来。
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因为蚁群是复杂的动态系统,每只蚂蚁都是一个变量,变量之间的相互作用会指数级增加信息量,从而提高推演的消耗。
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所以目标越小,预知规则需要处理的信息就越简单。
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目标越大,信息越复杂。
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其次是时间。
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预知未来,想要看得更远,被推演目标牵扯到的信息量就越大,消耗也就越大。
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比如,预知一只蚂蚁20天后的未来。
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虽然信息量较少,但时间跨度大,能量更多消耗在时间跨度上。
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而预知蚁群半小时后的未来,虽然信息量巨大,但时间跨度较短,所以能量的消耗重点在信息量的收集层面,而不是时间跨度带来的信息增幅层面。
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其次,个体生命的强度,也会影响能量的消耗。
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将目标从蚂蚁上升至智慧生命,信息量的复杂程度会显著提高。
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蚂蚁的行为模式相对简单,主要受本能驱动,活动范围也相对有限,信息复杂度较低。
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智慧生命拥有复杂的思维逻辑能力,行为受到个人经历、社会环境、认知程度、情绪变化,等一系列因素影响,信息复杂度显著提高。
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如果智慧生命还拥有飞天遁地,可以一秒翻越十万八千里的能力,那么信息量就会变得更庞大。
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因为下一秒就需要计入十万八千里外可能发生的一系列事件。
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