第342章 智能驾驶

保障。

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小陈突然想起去年哪天，在结冰路面上目睹的连环追尾。某辆号称“全场景自动泊车”的电动车，在打滑时突然失去动力。他摇摇头：“我带过一个开网约车的兄弟，说现在平台都鼓励用智能驾驶省电。但方向盘在自己手里，心里才踏实。那些女大学生……”她的声音有些颤抖，仿佛喉咙被什么东西紧紧扼住了一般，“听说最小的才 20 岁，刚刚拿到驾照不过短短三个月而已。也许，她们真的天真地认为车子能够自己行驶吧。”

话题像车窗外的风，在智能驾驶的边界来回游荡。客人A掏出手机，翻出米车社区的评论：“你看，现在社会上对于智能驾驶的看法真是众说纷纭啊！有人觉得智能驾驶就是给那些懒人准备的，他们完全依赖科技，自己都不用动手开车了。但也有人持相反观点，认为传统车企太过保守，不愿意积极采用新技术，这简直就是在害用户啊！”

说到这里，我突然想起我表姐就在米公司汽车上班呢。她可是内部人士哦，所以我就偷偷向她打听了一下。结果你猜怎么着？她告诉我一个惊人的消息：初代车型的传感器融合方案竟然存在缺陷！

具体来说呢，就是毫米波雷达和视觉识别这两个关键的传感器，在强光照射的情况下，会出现相互干扰、甚至“打架”的情况。这可太危险了，如果在行驶过程中发生这种情况，那后果简直不堪设想啊！

“但技术进步需要试错。”客人B打断她，“特斯拉刚进中国时，Autopilot也出过类似事故。关键是企业有没有把‘辅助’两个字刻进用户心里。他面带微笑，伸出手指，直直地指向前方车道上那辆正在平稳行驶的L4级自动驾驶出租车。那辆车就像一个忠诚的机器人，沿着既定的路线匀速前进，没有丝毫偏差。

“你看那些Robotaxi，”他的声音中透露出一丝兴奋，“它们的车顶上都安装着一个独特的激光雷达，看起来就像是给车子戴上了一顶帽子一样。”他用手比划着，仿佛那个激光雷达真的是一顶帽子，“不过，你知道吗？这个激光雷达的成本可高了，甚至比车身还要贵呢！”

接着，他的话题一转，提到了米公司的纯视觉方案。“米公司想要通过纯视觉方案来降低成本，这确实是个不错的想法。”他点点头，似乎对这个方案表示认可，“但是，这样做也必然会面临一个问题，那就是算法盲区。”

他皱起眉头，解释道：“纯视觉方案虽然可以减少一些硬件

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