第385章 决策与风险管理098

域人员的交流与协作，加速了数字化项目的推进。

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此外，建立了以数据为驱动的绩效评估体系。改变以往单纯以结果为导向的评估方式，更加注重员工在数字化转型过程中的数据应用能力、创新思维和协作能力。通过收集和分析员工在工作中产生的数据，如项目进度数据、创新成果数据等，全面、客观地评估员工的工作表现，激励员工积极参与数字化转型工作。通过组织架构的重塑，工厂在数字化转型背景下变得更加敏捷、高效，为百年工厂的数字化发展提供了有力的组织保障。

第九十五章：人工智能与物联网融合下的产品服务创新

叶东虓和江曼看到人工智能与物联网融合所带来的巨大创新潜力，决定以此为契机推动工厂的产品服务创新。

叶东虓在产品创新会议上说：“人工智能与物联网的融合将为我们的产品和服务带来革命性的变化，我们要抓住这个机遇，打造出更具竞争力的产品和服务。”

研发团队开始着手将人工智能与物联网技术深度融合到产品中。以工厂生产的智能家电产品为例，通过物联网技术将家电设备连接到互联网，实现设备之间的互联互通。同时，嵌入人工智能芯片和算法，使家电能够根据用户的使用习惯和环境数据进行智能决策。比如，智能空调可以通过传感器感知室内温度、湿度和空气质量等信息，结合用户过往的温度设置习惯，利用人工智能算法自动调节空调的运行模式和温度，为用户提供更加舒适、节能的使用体验。

在服务方面，基于人工智能与物联网融合的技术，推出远程运维服务。对于工厂生产的大型工业设备，通过物联网实时采集设备的运行数据，并传输到云端。利用人工智能技术对这些数据进行分析，提前预测设备可能出现的故障。一旦发现潜在问题，及时通知运维人员，并提供详细的故障诊断报告和解决方案。运维人员可以通过远程操作对部分故障进行修复，减少设备停机时间，提高客户满意度。

此外，研发团队还在探索利用人工智能与物联网技术开发全新的产品服务模式。例如，打造智能家居生态系统，用户可以通过一个统一的智能终端控制家中所有的智能设备，并享受个性化的场景服务，如“睡眠模式”“起床模式”等，通过不同设备的联动为用户创造便捷、舒适的生活环境。通过人工智能与物联网融合下的产品服务创新，工厂的产品和服务更加智能化、个性化，进一步提升了市场竞争力。<

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