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还是说他也将所有数据循环执行了几万几十万次,算出的最优解?
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纪弘问了曾学成这个问题,曾学成当即说道:
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“产线的数字化模拟肯定是有的,但那个东西主要是数字,隐藏在数字中的有哪些问题,还是需要人去判断的。跟老大的这个ai比差太远了,完全不是一个层次的东西。”
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纪弘明白了,这就不对。
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人再怎么挑,细微之处总是会被忽略掉的,也不能挑干挑净,尤其是个个都几乎达到极限。
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不过他也没有纠结这个,回头找个机会去拜访梁松,问问就知道了。
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他现在的主要任务是,利用ai加上曾学成,在现在的基础上,实现层叠alu的生产工艺。
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“光刻产线这边的的难度其实不大,”曾学成对层叠alu的布局已经做到了心中有数:
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“关键核心就是晶圆上下联通位置的精准预留,现在我们改进了控制算法,精度完全可以满足。
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“更大的问题应该是在封装那边,现在的导通技术是上下一体垂直导通。但,层叠alu的话,要复杂非常多。”
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卷耳智微那边已经发过来了一批测试版图样例,曾学成已经看到了,按照布局设计,多层硅晶圆之间,某个点可能一层和二层需要导通,但和三层不需要导通,四层五层可能又需要导通。
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这样搞个几十层,而且需要导通的点位又十分密集,一个精度控制不好,可能整个晶圆就废了。
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“alu运算器毕竟比存储器复杂,想要每层都完全一致是不可能的,但是,也没你想的那么复杂,虽然每两层的导通点位都不一样,但是还是具有一定的规律性的。”
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