第141章 规划落地与新的挑战

天制造企业对我们技术在数据安全和精准制造方面的优势非常感兴趣，农业企业则关注智能化农场管理系统的进一步优化。”

柳萱说道：“对于美洲的航空航天制造企业，继续强化我们在数据安全和精准制造技术上的优势展示，提供更多实际应用案例和技术验证报告。对于农业企业，与研发部门协作，根据他们的反馈优化智能化农场管理系统。同时，探索在美洲市场与当地高校和科研机构合作的可能性，借助他们的科研力量和人才资源，进一步提升我们技术的本地化适应性。”

经过数天的讨论和分析，市场团队初步制定了未来一年的市场拓展规划。柳萱对团队成员说道：“这份规划涵盖了目标市场、潜在客户以及推广策略等方面，但还需要进一步细化和完善。大家根据今天讨论的内容，各自负责的区域和行业，在一周内完成详细的子规划，然后我们再汇总整合。”

与此同时，陈宇带领研发团队紧锣密鼓地制定三年技术研发路线图。在研发部的研讨室里，技术专家们就技术发展趋势和市场需求展开了激烈的讨论。

陈宇说道：“我们要结合行业动态和市场需求，制定一份具有前瞻性和可行性的三年技术研发路线图。首先，讨论一下人工智能与生物技术融合以及量子计算技术应用这两个方向的调研情况。负责这两个方向调研的同事，先汇报一下。”

负责人工智能与生物技术融合调研的研发人员说道：“陈总，经过深入调研，我们发现人工智能与生物技术融合在智能化工厂的质量检测方面具有巨大潜力。例如，通过对生物样本的分析，可以提前预测产品的质量问题，从而在生产过程中及时调整工艺。但目前该技术在工业应用上还面临一些技术难题，比如生物数据的采集和处理标准不统一，以及如何将生物技术与现有的工业生产流程有效结合。”

负责量子计算技术应用调研的研发人员接着汇报：“陈总，量子计算技术在数据处理速度和安全性方面的优势明显。如果应用到我们的智能化工厂解决方案中，可以极大地提升数据加密和解密速度，以及复杂生产模型的计算效率。不过，目前量子计算技术的硬件成本较高，技术应用的门槛也相对较高，我们需要寻找更经济可行的应用方案。”

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陈宇听完汇报后说道：“这两个方向都有很大的发展潜力，但也面临不少挑战。针对人工智能与生物技术融合，成立专门的攻关小组，研究生物数据采集和处理的标准化方案，探索与

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