第237章 血统晋升图谱

p> “无相关学历（如技校、职高转岗）”：0分

将数据库里所有晋升者的学历对应打分。

第二步：晋升速度计算。

用（晋升年份 - 入职年份），得出每个人的“晋升年限”。

第三步：关联度分析（原始版）。

他无法做复杂的社交网络分析，但他记下了所有“审批意见”中提到的“推荐人”或“关联人”。他手动统计：

每个晋升者，其晋升前后项目或岗位的审批者/推荐者姓名。

统计这些审批者/推荐者与晋升者是否有校友关系（同校）、同乡关系（数据库有籍贯）、或曾为同一部门领导下属（根据岗位记录追溯）。

他将这些关联标记为“强关联”、“中关联”、“弱关联”。

第四步：可视化图表（低配版）。

他用最基础的柱状图，画出了近十年所有晋升者的“平均学历分”和“平均晋升年限”的对比图。结果触目惊心：学历分在4.5分（接近“985/211本科”）以上的群体，平均晋升年限仅为5.8年！而学历分在2分以下的群体（主要是非全日制和无学历者），平均晋升年限长达12.3年！差距一倍以上！

但这还不够直观！无法体现那盘根错节的关系网！

林野盯着屏幕，眼中血丝密布。突然，他想起了道尺曾经生成“腐败树状图”的方式！他需要一个“图谱”！一个能直观展示“谁是谁的人”、“谁踩着谁上去”的图谱！

他无法绘制复杂的树状图。他另辟蹊径！

他新建一个表格，第一列列出所有近十年获得晋升的人员姓名（约200人）。

第二列，标注其“学历分”。

第三列，标注其“关键推荐人/关联人”（取关联度最高的1-2人）。

然后，他用不同颜色填充单元格：

深红色：学历分＞=4.5，且关键推荐人为局级领导或核心处室负责人。

红色：学历分＞=4.5，关键推荐人为处级干部。

橙色：学历分3-4，有较强推荐人。

黄色：学历分3-4，无明确强推荐人。

浅绿：学历分1-2，有推荐人（通常也是低学历分者）。

深绿：学历分1-2，无推荐人。

灰色：学历分0。

接着，他手动在表格下方添加图例，并用箭头线在表格内手工绘制简单的指向关

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