第188章 极化曲线的腐败映射

有他日常行为模式的一些量化参数。林野将报告中的一系列“行为参数曲线”——受贿次数随时间的变化、单次受贿金额的分布、豁免次数的累积等——与屏幕上的极化曲线进行比对。

一股寒意，从脊椎升起，瞬间传遍全身。

他首先注意到的是致钝电流密度（i_critical），也就是曲线从活性溶解区向稳定钝化区转变的那个拐点处的电流密度。这个值，异常地高。他仔细查阅审计报告，发现这个i_critical的数值，竟然与报告统计的刘成平均每月受贿次数呈现惊人的正相关！受贿次数越多，i_critical就越高，意味着钢轨在这种耦合剂环境中，越难进入稳定的钝化保护状态。仿佛刘成的每一次贪婪，都在削弱钢轨的自我保护能力。

接着，他的目光转向了稳定钝化区。这个区域的电位范围（ΔE_passive）和该区间内相对平坦的电流密度值（i_passive），同样异常。ΔE_passive异常狭窄，i_passive显着高于正常值。林野再次对照审计报告，发现这两者竟然精确对应着刘成的单次平均受贿金额和年度受贿总额！刘成单次受贿的金额越大（贪婪越甚），代表钢轨安全余量的钝化电位区间就越窄；而他年度受贿的总额越高，代表维持钝化状态所需的“代价”的维钝电流密度就越高！这难道是意味着，刘成的贪婪，直接在物理层面压缩了钢轨的安全空间，增加了其腐蚀的风险？

最让林野感到不寒而栗的是过钝化电位（E_transpassive），也就是曲线从钝化区向过钝化区（剧烈腐蚀）转变的那个电位。这个电位，异常地低。他再次查阅报告，发现这个E_transpassive的数值，竟然与刘成利用职权进行审批豁免或违规操作的次数呈现正相关！豁免次数越多（滥用权力越甚），钢轨就越容易过早地进入剧烈腐蚀的过钝化状态！仿佛刘成每一次对规则的践踏，都在加速钢轨走向毁灭的进程。

这不再是一条简单的物理曲线，而是一条刘成腐败灵魂的映射曲线！耦合剂中的某种机制——或许是之前所有发现的传感器的综合效应，或许是另一种更加隐秘的、专门用于极化曲线窃听的传感器网络——正在通过这条曲线，窃听、记录、甚至放大刘成的每一次腐败行为，并将其转化为对钢轨安全的潜在威胁。

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林野感到一阵强烈的眩晕，他需要停下手中的工作，深吸几

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