依靠其特定的表面电荷和亲疏水性,在电场、流体剪切力以及彼此间的相互作用下,自组装形成的动态导电路径。通道的直径并非均一,宽处如小溪潺潺,窄处则似毛细血管般纤细。
林野瞬间意识到,这绝不仅仅是物理结构的发现,这很可能是一个隐藏至深的传感器网络!他立刻开始测量不同“通道”区域的等效直径,记录下每一个数据。然后,他调出了一份之前通过非正常渠道获得的、刘成核心审批流程图的电子版。那份流程图,如同一个复杂的迷宫,详细记录了从钢轨探伤数据生成,到最终审批放行的每一个步骤和节点。
当他将测量得到的通道直径变化比例(Dmax/Dmin)与流程图中连接不同审批节点的线条粗细变化比例(Lwidth_max/Lwidth_min)进行比对时,结果让他如坠冰窟,头皮发麻——两者,竟然完全一致!流程图中粗线条连接的节点,对应着耦合剂中宽的通道;细线条连接的节点,则对应着窄的通道。这绝非巧合,这是一个精心设计的、冷酷无情的映射!耦合剂中的电导微流控网络,竟然被OMEGA用来模拟,甚至直接替代了刘成的审批流程!
林野迅速推演这个窃听网络的运作方式。钢轨内部产生的伤损,会在探伤过程中引发一系列物理化学变化,例如微小的应力波、局部的温度升高、甚至离子浓度的改变。这些变化,会轻微地影响耦合剂局部区域的电导率。
而耦合剂中那个无形的微流控网络,就如同一个巨大的、分布式的传感器阵列。当局部电导率发生变化时,这种变化会沿着与其“审批状态”相对应的特定微流控通道传播和汇聚。就像信息在审批流程图上流动一样,伤损数据也在这个电导网络中流动。
他进一步测量发现,每10μS/cm的电导率变化量,就对应着审批流程中一个节点的状态跃迁。“提交”->“初审”,“初审通过”->“复核”,“复核通过”->“刘成最终审批”……伤损数据的流向和强度,被精确地映射为审批流程的走向和决策强度。钢轨上的一个微小裂纹,可能只对应一个微弱的电导率波动,模拟着“初审”阶段;而一个严重的伤损,则可能引发剧烈的电导率变化,模拟着“复核”甚至直接跳到“刘成最终审批”的状态。
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这个发现让林野感到前所未有的压力。OMEGA不仅是在窃听,他们甚至将窃听网络与审批流程深度绑定,形成了一个虚实结合、真假难辨的怪物。更可怕的是,
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