。他甚至开始尝试在晚上散步半小时,虽然只是沿着出租屋附近那条坑洼不平的小路,但新鲜的空气和缓慢的步伐,让他紧绷的神经稍微得到了一些放松。
他也在思考,如何更有效地利用实习的机会。他发现,办公室里很多工程师虽然平时话不多,但专业知识都非常扎实。他开始有意识地观察他们是如何工作的,如何处理问题,如何与不同的人沟通。他发现,张工虽然严厉,但做事极其认真负责,对数据的要求近乎苛刻;另一位姓李的工程师,则特别擅长与人打交道,总能把复杂的技术问题用最通俗易懂的方式解释清楚;还有一位年轻的工程师,虽然经验不如老前辈丰富,但思维活跃,总能提出一些新颖的想法。
林野开始主动向他们请教。他不再局限于自己负责的那部分工作,而是对整个项目产生了浓厚的兴趣。他利用休息时间,翻阅了项目组的其他技术文档,了解隧道设计、施工、监测的全过程。他甚至鼓起勇气,向张工提出,希望能在完成自己工作的基础上,协助其他同事做一些辅助性的工作。
张工看了他一眼,似乎有些意外,但最终还是点了点头:“行啊,年轻人有上进心是好事。不过,别影响你自己的主要任务。”
从那天起,林野的工作内容更加丰富了。他不仅继续负责沉降数据分析,还开始协助李工整理施工日志,协助另一位工程师绘制简单的隧道断面图。他接触到了更多不同的工作领域,也认识到了自己在专业知识上的不足。他开始更加珍惜每一次学习的机会,像海绵一样吸收着知识。
他甚至开始思考,如何将自己的实习经历转化为实实在在的成果。他发现,在沉降数据分析的过程中,现有的方法虽然能反映总体趋势,但对于一些细微的变化和异常点的捕捉还不够敏感。他想起在学校里学过的机器学习课程,里面提到的异常检测算法,或许可以应用到这里。
这个想法让他兴奋不已。他利用晚上和周末的时间,开始自学相关的算法和编程实现。他下载了Python的机器学习库,在自己的笔记本电脑上搭建了简单的实验环境。这个过程充满了挑战,他遇到了无数的bug,查阅了大量的资料,有时为了弄懂一个概念,要花费几个小时的时间。但当他第一次在自己的小数据集上成功运行出一个简单的异常检测模型时,那种成就感是无法用言语形容的。
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他鼓起勇气,把自己初步的想法和简单的实验结果,整理成了一份报告,放到了张工的桌
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