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张教授有些惊讶,但很快回答:「我们主要的挑战是在复杂样本中的灵敏度和特异X,特别是当样本中含有多种g扰物质时,检测的准确X和可靠X会受到很大影响。」
「这确实是个常见的问题,」劲yAn赞同道,「我们也遇到过类似的挑战。不过,我们开发了一种新的样本前处理方法,可以有效去除g扰物质,提高检测的灵敏度和特异X。」
「真的吗?」张教授眼前一亮,「这听起来很有前景。你们是如何实现的?」
「我们采用了一种选择Xx1附和洗脱的方法,」劲yAn解释道,「首先使用特定的x1附剂选择Xx1附目标分子,然後通过优化的洗脱条件,去除g扰物质,最後洗脱目标分子进行检测。这样可以显着提高检测的灵敏度和特异X。」
「这是个很有创意的解决方案,」张教授赞赏道,「我们也一直在寻找类似的方法,但还没有找到一个满意的解决方案。」
「我们很乐意与您分享我们的经验和见解,」劲yAn真诚地说,「这正是我们希望通过这次合作,与您的团队一起解决这些挑战和问题。」
「太好了,」张教授高兴地说,「这正是我们期待的合作方式和内容。」
「还有一点,」林晓雨补充道,「我们注意到,在多重标记物同时检测技术中,信号放大和背景噪声
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