回溯这些年走过的情感历程。每一次与女孩相处,我都捧出一颗真心,全心全意地投入,从没有过一丝一毫玩弄感情的念头。那些共同度过的时光,无论是漫步在洒满夕阳余晖的小径,还是在温暖的咖啡馆里轻声交谈,每一个瞬间都饱含着我的真挚与热忱。
即便后来,因为种种无奈的缘由不得不与她们分开,那份曾经付出的情感也从未消散。在不经意的瞬间,她们的音容笑貌仍会清晰地浮现在我的脑海,心底深处总会涌起一股淡淡的惦念。这份惦念无关乎风月,只是对曾经相知相伴的一段岁月,以及那段岁月里共同成长的彼此,无法忘怀的牵挂。
这周,开发工作如同精密运转的齿轮,有条不紊地持续推进。在众多开发功能之中,公交路线查询无疑占据着核心地位,其复杂程度犹如横亘在我们面前的一座巍峨高山,令人生畏。毕竟,我们所打造的这个系统,最大的亮点与卖点就在于:通过公交路线查询得出最佳路线后,能够借助2D动画,在页面上以一种清晰直观、一目了然的方式展示公交的行进路线。而要达成从一个地点到另一个地点精准无误的公交路线查询,背后所依托的算法,其构建难度可想而知。
为了攻克这一关键难题,团队成员们如同上紧发条的精密时钟,全身心投入到紧张的钻研之中。起初,我也曾天真地以为,简单设计一张查询表就能实现公交路线查询功能。然而,随着研究的深入,我逐渐意识到问题远非如此简单。于是,我一头扎进网络的知识海洋,广泛查找相关资料,搜集各种可能的解决方案。
在公交路线查询领域,常用的算法主要有以下几种:
- Dijkstra算法:典型单源最短路径算法,将公交站点作节点,线路作边,依据边的权重找起点到终点最短路径,适用于单一起止点找最短行程路线,不侧重换乘次数。
- A*算法:在Dijkstra算法基础上加启发式函数估计到目标节点距离,综合已走路程和预估剩余路程,提高搜索效率,适合对行程时间要求高,想快速规划较优路线的情况。
- Floyd - Warshall算法:解决多源最短路径问题,用二维数组存节点间最短路径长度,通过动态规划更新,适合大规模公交网络中查询多个起止点间最短路径,分析区域公交连接。
- 换乘优先算法:以换乘次数最少为目标,给换乘设高代价找最小代价路径,相同换乘次数时再考虑行程时间等因素,适用于追求换乘便利的乘客。
这
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第3页 / 共5页