对偏差)替代标准差处理异常值,孟屿的眼中闪过一丝激赏:“漂亮,这处理比粗暴剔除高明多了。”
他欣赏着她清晰流畅的表达,看着她因为专注而微微抿起的唇线,以及用精准逻辑将复杂问题层层剥开时,那双明亮的眼睛里闪烁的理性光芒。
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这份心动,源于深刻的共鸣和理解。他不仅看到了她的耀眼,更清晰地理解这份耀眼背后的强大逻辑和知识储备。
提问环节,一位资深社会学教授抛出一个刁钻问题,涉及多重共线性对模型解释力的影响。
大力刚流畅地回答完核心部分,孟屿在台下敏锐地捕捉到一个可以补充的细节。他不动声色地拿起手机,飞快地给大力发了一条只有几个关键词的短信:【VIF > 10? 稳健性检验】。
台上的大力正欲结束回答,口袋里的手机极其轻微地震动了一下。
她面不改色,语速平稳地做了最终总结,然后极其自然地低头看了一眼讲台上的笔记本(仿佛在确认笔记),实则目光快速扫过手机屏幕。
心中了然,她在结束语后,又极其自然地补充道:“另外,关于您提到的多重共线性问题,除了刚才提到的逐步回归和岭回归方法,我们在模型构建初期也严格检查了方差膨胀因子(VIF),所有关键变量的VIF值均控制在合理阈值(<5)以下,并进行了Bootstrap稳健性检验,结果均支持模型结论。详细的检验过程和数据附录在胡老师提供的完整报告中有详细说明。”
补充完毕,她向提问教授微微颔首。
台下那位教授满意地点点头。
孟屿在台下悄悄比了个“搞定”的手势,两人隔着人群交换了一个只有彼此能懂的眼神——那是属于学霸情侣的、在知识战场上默契配合后的心照不宣。
报告圆满结束,掌声热烈。诸葛大力走下讲台,额角带着薄汗,但眼神清亮,步伐轻松。
孟屿立刻迎上去,很自然地接过她手里的笔记本和激光笔。
“可以啊,诸葛博士,”孟屿笑着,语气是毫不掩饰的专业认可,“临危不乱,模型讲得比胡老师自己来估计还透彻。那个VIF的补充,时机抓得绝了,增色不少。”
诸葛大力舒了口气,脸上露出轻松的笑意,也带着点小小的得意:“多亏孟半仙后台技术支持,揪出关键bug还实时递小抄。那个分母缺失,差点让整个‘社会资本’模块垮掉。”
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