能方面还存在一些限制。
为了支持这两个重要项目的研发,公司特意划拨了高达 20 亿元的专项研发基金。这笔巨额资金将用于购买先进的实验设备、招聘顶尖的科研人才以及开展相关的研究工作。
在张江科学城新建的量子实验室里,摆满了各种价值过亿的高端设备,其中包括光子纠缠测试仪和异构计算集群。这些先进的仪器将为科研人员提供强大的工具,帮助他们深入探索量子技术和高性能计算领域的奥秘。
然而,"星链计划"团队在测试初期却遭遇了现实版的"巴别塔困境"。尽管他们收集了从工业机器人到可穿戴设备等 237 种典型终端,但却发现不同设备之间的计算能力差异巨大。例如,智能电表的计算能力仅为自动驾驶芯片的千万分之一,这种巨大的差距给团队带来了巨大的挑战。
面对这一困境,首席算法工程师陈默带领团队毅然驻扎在雄安新区的智慧社区,连续 72 小时不间断地监测物联网设备产生的 PB 级数据流。在这个过程中,他们需要处理海量的数据,并从中挖掘出有价值的信息。
经过三个月的艰苦努力和算法迭代,陈默团队终于取得了重要突破。他们创新性地将强化学习与遗传算法相结合,提出了一种全新的算法模型,能够有效地解决不同设备之间计算能力差异的问题。这一成果不仅为"星链计划"的顺利推进奠定了坚实的基础,也为整个物联网行业的发展提供了新的思路和方法。
开发出的“星云分流算法”就像是一位超级智能的交通指挥家,它能够在极短的毫秒级时间内,根据设备状态、网络延迟等多达 128 个参数,迅速而精准地动态规划出数据处理的最佳路径。
当这一算法在青岛港智慧码头进行试点应用时,其效果堪称惊人。原本集装箱调度系统的响应速度得到了大幅提升,整整提高了 400%!不仅如此,整个系统的能耗也显着降低,降幅达到了 27%。
与此同时,在“棱镜计划”团队的白板上,密密麻麻地写满了各种格密码学公式。在与剑桥大学数学系的视频会议中,数学家们和工程师们正就一个模运算的优化方案展开激烈的争论。
就在大家争论得不可开交的时候,研发主管王雨晴突然灵光一闪,提出了一个全新的想法——将量子纠错码的冗余设计思想引入同态加密领域。
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这个想法犹如黑暗中的一道闪电,瞬
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