换为声波信号,通过扬声器持续播放给机械人“听”。
然而,机械人的首次模仿尝试并不成功,发出的是一阵失真的杂音,宛如早期语音合成器发出的机械音。
不过至少确认了机械人可以在某种程度上“学习”。
面对这一现象,研究人员不仅未气馁,反而有了新的希望,他们迅速调整策略,改用“单词 - 能量脉冲”配对法。
例如,当发送“光”这个单词的语音时,同时输入一束可见光,试图促使机械人关联语义与物理现象。
这个过程犹如教幼儿认识世界,需要极大的耐心与细心。
在许久的调试里,关于这个机械人的交流实验24小时连轴转,各国的社会学家,语言专家齐上阵。
随着各种词汇的配对法的持续进行,机械人对语言的理解和表达能力逐渐提升。
研究人员开始对其进行简单问答测试。当使用英语提问“一加一等于几?”时,机械人用声波传回了“二”的英语音频。
而当询问“什么是氧气?”时,它回传了一段模拟O?共振频率的分子振动声波。
虽然机械人能够给出答案,但发音仍不够自然。
于是,研究人员引入了AI语音识别系统,对机械人的发音进行实时纠正。
通过不断地调整和优化,机械人的语言表达逐渐向自然人类语音靠拢。
这一过程自然是充满了挑战与惊喜,每一次小小的进步,都让科学家们认为,这是人类文明接触地外文明的一大里程碑。
在机械人语言学习取得一定进展后,研究人员决定对其进行更深入的知识测试。
他们首先从科学常识入手,提问“人类定义里水的化学式是什么?”机械人迅速给出了准确答案“H?O”。
当问及“人类定义距离里地球到月球的距离?”它也回传了“384,400公里”的英文表述,数据准确无误。
不仅如此,当研究人员询问实际应用问题,如“如何提高太阳能电池效率?”时,机械人回传了一段声波指令,指导在硅片中掺杂石墨烯层。
科学家们按照这一指令进行实验,结果令人惊喜,太阳能电池效率竟有显着提升。
这一系列的测试结果,让人类开始震惊地意识到,这个机械人极有可能是一种特殊的外星人工智能。
……
为了进一步探究机械人的智能边界,研究人员向它提出了一系列跨学科的复杂
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