第370章 被羞辱的阿尔法狗

的下法，然后通过AlphaGo Zero的用时和下一步的效果对AlphaGo Zero的算法进行评估，选择最好的算力陷阱策略。

在惨败给AlphaGo Zero几十局之后，班行远基本摸清了AlphaGo Zero的决策方式，找好了算力陷阱的最好设置策略。如果AlphaGo Zero依赖棋局的话还不好办了，刚好他不依赖棋局那就对不起了。

AlphaGo Zero本来就是基于数学开发了，想班行远这种顶级数学家刻意找漏洞的话还是很容易的。

11月下旬的一天晚上在小黑屋里面，把李尹馨弄成一滩软泥后班行远披了一件外袍坐在了电脑前。

与AlphaGo Zero的对局是可以接受观看的，最开始班行远的对局没人看，水平太差，以极大的差距落败。慢慢的就有不少人围观，主要是这哥们太锲而不舍。菜就多练，哪有你这种上赶着送人头的。

很多人对这个账号大肆嘲讽，一些人甚至是谩骂。班行远当然不会受这种气，那些骂人的话待会儿会一句不落的还回去。

棋下的飞快，开始阶段只要不把棋局搞得惨不忍睹就行，班行远也不在意一时一地的得失，很快就到了变化足够复杂的阶段。

班行远一枚棋子落下，布好了陷阱。围观的看客再一次开始了狂欢，这手棋也太臭了把。

他们不知道的是如果AlphaGo Zero有感情的话，这时候已经疯了。

和班行远这种菜鸟下棋根本不需要整个系统的全部算力，其中的一个节点就绰绰有余了。

随着班行远棋子落下，AlphaGo Zero立刻就识别出很多个路径，一个节点显然不够了，又增加了一个节点来计算下一步。

问题是班行远设计的算力陷阱随着计算步数的增加对算力的需求不是指数增加的，而是类似于高德纳箭头的速度增加。当然没有那么夸张。

用高德纳箭头计数时3↑↑5在可观测宇宙中已经无法计算了，班行远设计的算力陷阱布下后，在之后第五步时还是可以计算的，但是地球上现有的设备根本无法算不出来。

而且既然是陷阱，那就是每种可能都要算的。也就是几秒钟班行远的棋局就抽走了整个系统的全部算力。负责维护的工程师惊恐的发现AlphaGo Zero将全部算力用在了一个对局中，立刻就切入进去。

工程师和围棋专家看了一下棋谱，眼前一黑，就这烂棋还

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页 / 共3页