这个赌桌。而成熟的侠客也能看得懂应用领域的科研资料。
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除非有证据显示科研骑士团有成规模、成体系采用人类作为实验耗材,否则侠客没有理由对偏向理论的科研骑士团发动袭击——科研骑士团在侠客的任务列表里,优先度相对较低。再者,就算侠客真的对某些科研骑士动了杀意,那也会去攻击犯下罪行、欠下血债的科研骑士本人,而不是毫无意义地破坏他们的项目。
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但这并不是全部。
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科研骑士团最先开始了对事件的追查。部分科研骑士依靠前沿的内功研究,很快便找到了自家系统里的篡改痕迹。数日之后,一些有合作项目的科研骑士团在信息共享时,才发现这些篡改痕迹具有相同的“个人风格”。
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而这个时候,新的异状已经发生了。
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科研骑士们突然发现,骑士团内部培养的ai出现了不同程度的异状。大多数时候,ai们表现出了工作效率下降、算力消耗增加的症状。少部分研究辅助ai表现出了强烈的幻觉——这本是已经被解决了的技术难题,稳定版本的ai很少出现这种毛病。
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这些ai重新进入了“不稳定的版本”。
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很快,人们就发现了规律。
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所有出故障的ai,都是具备学习机能,同时长期处于联网状态、利用网络来学习与进化的。
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这些ai获取了相近的升级组件。
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但这也完全不科学,因为现代的ai已经可以自行规避大部分来路不明的数据。在绝大多数情况下,ai都不会直接下载网络上的数据,而是理解采集到的数据之后自行生成更新。
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很难想象众多不同的ai会生成相同的更新组件。
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部分骑士团在保留了数据快照之后,选择利用备份数据,对问题ai进行
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