第13章 安切洛蒂？不如让瓜迪奥拉回来

头传来：“严渊，你最近忙不忙？我这里有点事需要你回来处理一下。”

“教授？”严渊听出是他在慕尼黑工业大学时的导师，连忙站起身，“当然，您说吧，是论文的事情吗？”

“没错，”教授声音里透着一丝笑意，“你的计算机论文在模型部分有些问题，评审建议你补充实验细节和结果分析。”

严渊皱眉思索了一下，问道：“具体是什么问题？”

“你的强化学习模型核心设计很出色，特别是用动态系统模拟决策的部分。但问题在于，你的数据规模太小，而且缺乏真实环境下的测试支撑。评审希望你加入一些复杂变量，比如动态干扰和多任务协同决策的实验，这样结果会更有说服力。”教授耐心地解释。

“对了，严，顺便说一句，你的带队成绩很出色。”

“明白了，我会尽快回来处理的。”严渊顿了顿，随后语气轻松地打趣道。

“教授，您不是不关心足球的吗？最近怎么看起比赛了？”

教授笑了起来：“谁说我不关心足球？我可是慕尼黑1860的老粉丝。只是前几年球队成绩太差，连我都没心思看了。你小子现在可了不起，把我的主队带得像样了，我当然得支持。”

严渊愣了片刻，随后笑出声：“原来您一直是我们球队的‘卧底粉丝’啊！那您对我的表现打多少分？”

“A+，90分，我已经很多年没有看到过这么精彩的表现了，还有10分留给未来。希望你在学术上也别落下，别忘了你也是咱们学校的优秀学生。”教授的语气透着欣慰和期望。

结束通话后，严渊抽空回到大学，重新踏入熟悉的校门。

在教授的办公室里，两人仔细研究论文的细节。论文的主题是“强化学习算法在复杂动态系统中的优化应用”，严渊借鉴了足球场上的战术动态，将球员决策与算法模型结合，用以探索优化路径。

这在提交时引发了不少兴趣，但也因为创新性过强而遭遇了严苛的评审。

教授将论文打印件递给他，指着某些段落说道：“这里的实验数据很有说服力，但范围太局限。比如，你的模型在单任务环境下表现很好，但如果加入多任务协同或者变量冲突，会不会失效？这些问题需要你给出更有力的论证。”

严渊点了点头，立刻打开笔记本电脑开始工作。他导入更大规模的数据集，重新设计实验变量，模拟真实环境中的动态干扰场景。几个小时后，他终于跑出了新的结果。

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