第81章 深度学习

验室成了与世隔绝的孤岛。卓西度吃住都在研究院，每天工作十八个小时以上。他亲自参与每一行代码的审核，与团队争论神经网络层数的设置，调试反向传播算法的参数。有几次争论过于激烈，隔壁实验室的人以为他们在打架。

七月初的一个凌晨，当其他人都已疲惫睡去，卓西度和林寒仍在调试最新版本的训练模型。突然，监控屏幕上的曲线出现了异常波动。

"等等...别动！"林寒突然按住卓西度要去重启系统的手，"它在自我修正！"

只见代表错误率的红色曲线开始缓慢但稳定地下滑，而他们并没有调整任何参数。系统正在自主优化内部节点间的连接权重——就像人脑通过经验自我改进一样。

卓西度的嘴角微微上扬。他打开测试界面，输入一组全新的手写数字图片。系统准确识别出了每一个扭曲变形的数字，准确率达到98.7%，远超当时公开文献中最好的87.2%。

"我们做到了。"林寒的声音有些哽咽，"真正的机器学习..."

卓西度却已经转身走向另一台电脑："还不够。先在测试图像分类任务，然后是语音识别，最后是自然语言处理。我要知道它的泛化能力边界在哪里。"

当晨光透过实验室的防辐射玻璃洒进来时，团队其他成员陆续醒来，发现他们的老板和首席工程师满眼血丝却精神亢奋。测试结果显示，这个被卓西度命名为"太初-深度思维1.0"的系统，在识别文字和固定的符号（比如表情包）上的表现已经接近人类小学毕业的水平：它能看懂普通的文章和文字聊天，包括理解表情包！

卓西度叹一口气，心道：“可惜，它还不会识别图像！要不然，就可以实现我前世心中那个……”

十月中旬，卓西度在上海总部宣布成立"卓氏智能"子公司，专门负责AI技术商业化。

"才刚开始。硅谷、柏林、东京、班加罗尔、特拉维夫——明年在这些地方都要建立研究院分院。启动'全球智慧'计划，年薪百万美元起，我要挖来每个领域最顶尖的十个人才。重点攻计算机图形识别！"

就在这时，他的手机响起。来电显示是马云。

"老卓，有个事情你得知道。"马云的声音罕见地严肃，"雅虎的杨致远下周要来杭州，他提出想见你。另外...美国商务部刚刚发布了一份报告，提到ASML的技术转移问题。"

卓西度眯起眼睛。北风掠过楼顶，吹乱了他的头发。1999年的第一场

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