第572章 信息的本质！物质or能量？信息熵！

里，香农首次提出了“信息熵”的概念。

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他借鉴了热力学中关于熵的概念，把信息中排除了冗余信息后的平均信息量称为“信息熵”。

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在热力学中，熵表示微观系统可能的状态数量，或者是混乱程度。

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而信息熵表示各个可能事件发生的概率。

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在论文中，香农给出了信息熵的数学表达公式：h(x)=-∑plogp（p表示事件发生的概率）。

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至此，对于信息的量化度量问题得到解决，科学家们以后就可以用定量的方式来研究信息。

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这时，可以给信息下一个较为严格的定义：

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“信息是用来消除不确定性的东西，不确定性越大，信息量越大。”

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但是这里要注意一个问题。

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信息熵是建立在计算机通信、01编码等基础上的严格数学概念。

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它是专门为了计算机而诞生的一门理论科学。

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在具体操作和计算层面上，信息熵可以理解为存储信息所需的最小比特数。

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而真实世界的信息熵计算是非常非常复杂的，甚至根本没有办法计算。

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一般都是通过信息熵的变化量来解决问题。

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此外，同样的一句话，可能不同的人从这句话中得到的信息量都是不一样的。

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比如同样一张脸，有人得出“美”的信息，有人却得出“丑”的信息。

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这种带有联想和个人经验性质的抽象信息，不是香农提出的信息熵所包含的范围。

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