数据驱动决策流程的持续优化。”
随着优化工作的推进,在数据同步问题上遇到了难题。
数据部经理晓峰焦急地找到新文,说道:“新文,我们尝试了多种方法优化数据接口和传输协议,但数据同步问题依然存在。部分数据源的结构复杂,而且涉及到不同的技术平台,协调起来难度极大。团队成员有些气馁,感觉找不到更好的解决办法了。”
新文皱了皱眉头,说道:“召集数据部的技术骨干以及相关数据源的技术负责人开个会。大家一起深入分析数据源的结构和技术平台特点,集思广益,寻找切实可行的解决方案。可以考虑引入外部专家提供一些新的思路和方法,同时鼓励团队成员不要气馁,困难只是暂时的,只要坚持总能找到办法。”
在新模型推广方面,也出现了问题。
业务部经理林悦苦恼地汇报:“新文,我们对业务人员进行了新决策模型的专项培训,但还是有部分人员在实际应用中频繁出错。他们觉得新模型的操作过于复杂,而且与以往的工作习惯差异较大,很难适应。这不仅影响了决策效率,还对业务人员的工作积极性造成了打击。”
新文思考片刻后说:“业务部和数据部再次合作,对新决策模型的操作流程进行简化和优化,使其更符合业务人员的工作习惯。针对频繁出错的环节,制作详细的操作指南和常见问题解答手册,供业务人员随时查阅。同时,在部门内部组织经验分享会,让掌握较好的业务人员分享应用心得,帮助其他人员更快适应新模型。”
在跨部门沟通方面,同样面临挑战。
战略规划部负责组织研讨会的小李忧心忡忡地说:“新文,虽然我们安排了专人引导讨论方向,但在最近一次跨部门研讨会上,数据部和业务部还是因为对一个数据分析指标的理解产生了分歧,导致讨论陷入僵局,影响了沟通效果。”
新文说道:“在每次研讨会前,明确讨论的主题和关键问题,让各部门提前做好准备。对于容易产生分歧的数据分析指标,数据部提前与业务部进行沟通,统一理解。在研讨会上,一旦出现分歧,及时暂停讨论,双方冷静沟通,确保对指标的含义和应用达成一致后再继续讨论。”
然而,在新文忙于应对这些问题时,儿子在学校又遇到了挫折。
“爸爸,今天数学考试,我还是没考好。我按照你说的方法做题了,可还是错了很多,我是不是真的学不好数学呀?”儿子沮丧地对新文说,眼中满是失落。
小
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