第287章 模型训练的改进技术

器领域的精度要求，以我们现阶段的技术水平，实现起来成本过高，还需要投入大量时间进行技术研发和改进。” 王天苗皱着眉头，记录下这些情况。

走进仓储物流领域，大型仓库和物流配送中心对搬运机器人的工作效率和路径规划能力提出了高要求。机器人需要在复杂的仓库环境中，快速准确地完成货物的出入库和分拣任务。

“仓储物流的工作环境复杂，对机器人的智能化和自主决策能力要求高，我们目前在这方面的算法还不够成熟。” 王天苗认真分析着。

在危险环境作业领域，如化工生产车间和核工业相关场所，对搬运机器人的防护性能和可靠性要求近乎苛刻。这些场所的搬运任务，不仅要应对腐蚀性、放射性等危险环境，还要保证在极端条件下机器人能够稳定运行，避免因故障引发安全事故。

“这类危险环境下的搬运机器人，研发难度太大，而且相关技术和材料的获取也面临诸多限制。” 王天苗无奈地摇头。

经过多方面的对比分析，王天苗将目光锁定在了食品饮料加工厂。

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