过程是一组预编译的 SQL 语句集合,可接受参数并执行复杂的业务逻辑,大大提高代码的可复用性和执行效率。
接口层之后的解析器会对 SQL 语句进行深入的语法和语义分析,将语句拆解成一个个语法单元,构建语法树,从而准确确定语句的逻辑结构和操作意图。
查询优化器依据解析器生成的语法树和数据库的元数据,如表结构、索引信息等,生成多个可能的查询执行计划。然后,综合考虑磁盘 I/O、CPU 使用、内存占用等因素,对每个计划的成本进行评估,挑选出成本最低的执行计划,以显着提高查询执行效率。
缓存和缓冲部分包括查询缓存与数据缓冲。
查询缓存用于存储之前执行过的查询语句及其结果,当后续出现相同查询请求时,可直接从缓存中获取结果,避免重复执行查询操作,大幅提升查询响应速度;数据缓冲则用于缓存高频访问的数据页,减少磁盘 I/O 操作,提升数据访问效率。
介绍到这里,冯育材停顿了一下,说道:“连接层和服务层相对偏应用方面,我觉得这个可以交给你们这样擅长开发应用程序的团队来处理。”
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