十年（五）

的名字刻得太深了。”他低声说着，然后转身走向另一个方向。他的脚步平稳有力，与大一时那个在未名湖徘徊的少年已经完全不同。

大二下学期，他选了一门研究生课程——凸优化。课程内容复杂而抽象，涉及大量理论推导和数学模型，很多本科生都望而却步。但对陈越而言，这正是他需要的。他希望通过学习让自己忙到没有时间去回忆，甚至没有时间质疑自己。

课程开始后，他发现自己被凸优化的数学逻辑深深吸引。课程讲授的不仅是数学的美丽与严谨，更是如何将这些理论应用于现实问题。他构建了一个又一个模型，用编程模拟优化计算，试图通过数学找到“最优解”。

直到一次作业让陈越经历了深刻的挫折，也在某种意义上彻底改变了他的想法。

在那次作业里，他构建的数学模型理论上应该能得到一个精确的最优解，但当他运行模型时，电脑的cpu被急速消耗，处理速度越来越慢。即使经过长时间的计算，他的程序依然只能逼近一个近似值，而这个近似值与理论的最优解依然存在不可忽视的误差。

看着程序运行的结果，他感到又恼火又困惑。这种差距让人懊恼，但从数学理论的角度来说，最优解是一定存在且能够被证明的。

陈越带着作业结果去办公室找教授，试图寻求解决方案：“老师，有没有办法让计算更接近最优解？我试过加长运行时间，但即使运行一整晚，结果也还是不能完全达到理论值。”

教授看着他的模型，微笑着点了点头，说：“你的建模没问题，但你卡在了实际计算资源的限制上。在理论中，我们追求的是最优解，但在现实里，计算资源和时间永远都是有限的。我们无法永远逼近完美，往往需要在精确度和资源之间找到一个平衡。”

“那最终的解不就不够‘最优’了吗？”陈越皱着眉问道，语气中带着一丝不甘。

“没错，”教授回答道，“但在真实的世界里，我们更在意的是‘可接

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