第757章 量子技术

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在企业凭借区块链技术在供应链管理取得显着成效后，周胜又将目光投向了人工智能与制造业的深度融合领域。他深知，人工智能将是未来制造业提升效率、优化质量控制以及实现个性化定制生产的核心驱动力。

周胜在企业内部的科技研讨会上激情澎湃地说道：“各位同仁，我们已经在工业互联网、区块链技术应用等方面取得了一定的成绩，但我们不能停滞不前。如今，人工智能的浪潮正汹涌而来，它将重塑整个制造业的格局。我们必须抓住这个机遇，将人工智能全面融入我们的生产流程、产品设计以及客户服务体系中。”

一位资深的研发工程师提出了自己的疑虑：“周总，人工智能的研发和应用需要大量的专业人才，而且技术门槛很高。我们现有的技术团队虽然实力不错，但在人工智能领域的专业知识和经验相对有限，这该如何解决呢？”

周胜胸有成竹地回应道：“这确实是个关键问题。一方面，我们要加大对内部员工的人工智能培训力度，组织专项培训课程，邀请国内外顶尖的人工智能专家来为大家授课，鼓励员工自主学习和探索。另一方面，我们要积极开展外部人才的引进工作，与各大高校的人工智能专业建立紧密的合作关系，设立专项奖学金和实习基地，吸引优秀的毕业生加入我们。同时，面向全球招聘有丰富经验的人工智能高端人才，为他们提供具有竞争力的薪酬和良好的发展空间。”

生产部门的负责人接着说道：“周总，如果在生产中大规模应用人工智能，会不会导致一些员工面临失业风险呢？这可能会引发员工的担忧和不安。”

周胜微微点头，认真地回答：“这是一个我们必须正视的社会问题。首先，我们要向员工坦诚地说明企业的战略规划和人工智能应用的意义。人工智能的引入并不是要取代员工，而是要让员工从一些重复性、高强度

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