第500章 名誉校长

未来一号超算投入使用后，郝强用它来收集和整理数据，研发“未来AI”。

未来AI可以生成符合人类对话习惯的回复，即进行对话，也可以识别图片、图像等任务，也可以应用到公司正在研发的智能机器人－未来1.0机器狗的身上。

它将会在更多的领域发挥其重要的作用。

例如，在教育领域，未来AI可以作为智能辅导系统，为学生学习提供个性化的指导；只要给出题目，就能给出详细的解答过程。

在医疗领域，未来AI可以作为医疗助手，为医生提供诊断和治疗建议。

在金融领域，未来AI可以作为智能客服和风险评估工具，提高金融服务的质量和效率。

随着技术的不断发展，未来AI也将不断进步和完善，能够处理更加复杂的任务和问题。

可以说，未来AI可以做的事情非常多。

以未来AI为基础，衍生更多专业版本，比如自动驾驶、军事应用、家庭服务等。

当然，郝强也会给限制一些功能，比如违法的功能。

目前，未来AI项目刚刚开始，就如刚刚怀孕的胎儿一样，尚未成型。

未来AI的技术架构包括三个主要部分：预训练模型、fine-tuning模型和推理引擎。

预训练模型是未来AI的基础，通过学习大量的语料库来建立语言规则和词汇知识。

Fine-tuning模型则是在预训练模型的基础上，针对特定的任务进行微调，以适应不同的应用场景。

推理引擎则是用于根据用户的输入和模型的参数，计算出生成回复的概率分布。

说得简单一点，

传统的编程方法：需要人类明确地编写相应的规则来告诉你怎样区分猫和狗。

编程的工作量就非常大，也难覆盖所有规则。

机器学习（模拟人脑）：给计算机提供大量关于猫和狗的图片，即大数据，每张图片都标注了是猫还是狗（监督学习）。计算机通过分析这些数据，自己“学习”如何区分猫和狗。

或者，给计算机大量没有标记的数据，让计算机自己找出数据中的模式或者结构（非监督学习）。通过数据来训练模型，使得计算机能够解决复杂的问题，而不是依赖人类预先设定的规则。

即郝强不想写代码了，想让机器能自己（输入）听到、看到、摸到、闻到、理解并（输出）做到、说出来、画出来、表

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