知的2024年,这一体系依旧被限制在弱人工智能的范畴。
弱人工智能指的是专注于单一任务的人工智能系统。
它们可以在特定任务中表现出色,例如图像识别、自然语言处理、自动驾驶等,但离开了这些设定好的环境,它们就无法自主运作。
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弱人工智能并不具备像人类那样的自我学习、理解、推理的能力,更谈不上拥有自我意识或适应多变的环境。
然而,强人工智能却是完全不同的层次。
强人工智能能够像人类一样,不仅能完成单一任务,还可以在任何环境中灵活决策、学习,甚至可能拥有自我意识。
更高的层次是超人工智能,这是一种远超人类智慧的存在,能够进行超越人类认知的思考和推理。
到林枫前世2024年,全球范围内仍然没有任何人工智能突破弱人工智能的壁垒,强人工智能始终只是理论中的可能性。
这种始终被局限在弱人工智能的情况就像被智子封锁了发展路径一样。
那么,问题的根源在哪里呢?
林枫灵光一闪,开始意识到,或许问题不在于人工智能的设计本身,而是在于其底层神经网络的基础依然沿袭自普通人类的神经系统。
人类的神经网络有着生物进化带来的固有限制,包括处理信息的方式、速度和容量。
在这一基础上,尽管卷积神经网络模仿了大脑的层次化结构,尽管我们能让人工智能执行极为复杂的任务,但这些网络的根本性缺陷限制了它们的发展空间。
换句话说,人工智能的“大厦“依旧是基于普通人类的生物学模型搭建的,尽管结构可以精巧无比,但它的基础注定了其上限依旧有限。
而林枫脑海中的“超级记忆宫殿“却带来了一种新的可能。
林枫觉得其体内的神经网络尤其是跟记忆以及信息处理方面有关的神经网络很可能跟普通人的那套神经网络有些不同了。
普通人的记忆来自于反复、刻意强化等环节。
而林枫不用这么麻烦,林枫能够精确记忆和快速提取信息。
这些都充分表明林枫体内的神经网络机制很可能与传统人类神经网络有了很大的区别,至少逻辑层面截然不同,
而能‘内视’自己身体中的细胞运作,感知到它们的诸如自我修复这样的过程这种能力更是不同寻常。
普通人类的
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