第56章 利用跨品种套利策略,获取相对稳定的收益

利机会。

在熊市末期，市场情况同样复杂。随着市场逐渐见底，一些股票可能因投资者过度悲观而被低估，但这种低估可能超出了价格偏离模型所依据的历史价格区间。如果仅仅依赖模型，投资者可能无法识别这些潜在套利机会。此外，宏观经济政策的变化、行业重大事件等因素也会使价格偏离模型失效。例如，政府出台大规模的经济刺激计划，对特定行业进行扶持，可能会使该行业内的股票价格关系发生剧烈变化不再遵循历史价格偏离模式。

2. 相关性模型的不稳定性：市场波动中的关联变化

相关性模型在跨品种套利中用于衡量股票之间的关联程度，但它在市场波动中表现出明显的不稳定性。

在市场极端波动时期，如股市暴跌或暴涨时，股票之间的相关性可能发生急剧变化。原本相关性较低的股票可能在恐慌性抛售或狂热的购买情绪中表现出高度相关性。例如，在金融危机引发的股市暴跌中，不同行业的股票，包括消费、能源、科技等，都受到了强烈的抛售压力，它们之间的相关性迅速上升。这种相关性的变化可能使基于历史相关性建立的跨品种套利策略失去依据，投资者可能在没有预料到的情况下遭受损失。

宏观政策调整也会影响相关性模型的稳定性。当央行实行宽松货币政策时，市场资金充裕，可能会导致股票市场整体上涨，但不同行业上涨的幅度和速度可能不同，同时它们之间的相关性也会发生变化。例如，在这种情况下，一些周期性行业和防御性行业之间的相关性可能会增强，与正常市场环境下的相关性有所不同。此外，行业内的突发事件也会破坏相关性的稳定性。例如，一家大型制药公司的药品安全问题可能不仅影响该公司股价，还波及整个医药行业，改变医药行业内不同公司之间的相关性，进而影响相关的跨品种套利策略。

（三）交易交易执行风险：操作层面的隐患

1. 流动性风险：交易顺畅性的障碍

流动性风险是跨品种套利交易执行过程中的重要隐患，它像交易道路上的绊脚石，阻碍着交易的顺畅进行。

在不同的市场环境下，流动性的变化对套利交易有着截然不同的影响。在牛市高峰时期，市场看似热闹非凡，流动性充足，但实际上存在着潜在的问题。对于某些热门股票，大量投资者的涌入可能导致市场出现虚假的流动性繁荣。当投资者试图进行套利交易时，会发现买卖价差大幅扩大。例如，在牛市中一些受到市场追捧的科技股，虽然每日成交量

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