n
【x_p=1.33/(np.log(x)*np.log(np.log(x)))
\n
x_pp=1.33/(np.log(xx)*np.log(np.log(xx)))
\n
print(x_p,x_pp,x_p-x_pp)
\n
ax.plot(list(primerange(p1,p2)),a0,label='a0:x_p')】
\n
如果验证成功,就说明用调和数列对筛法进行补充这个思路完全可行。
\n
数列和筛法这种组合并不奇怪,在张益唐改进过的平滑的gpy里边,就使用到了等差数列,但很遗憾的是,无论是其它进行改进的人或者张益唐本人对于这个办法都没信心。
\n
在许青舟看来,等差数列之所以不能证明孪生素数猜想,究其原因主要是用到的欧拉函数φ、狄利克雷定理都是针对等差数列的,只能做到b-v定理的level 1/2-e范围的distribution level要求,最终做不到e-h猜想的level 1/2。
\n
理想情况下,他推算出来的这个调和数列可以让模长q动态地增长到x^1/2,算是弥补了这个短板。
\n
不过,就是计算量比较大。
\n
许青舟在超算中心的机房呆到下午5点。
\n
很幸运,通过数据分析,孪生素数的高维奇偶对称性可以决定素数分布的高维对称性。
\n
反之,就无法解释曾经推算出来的“素数到合数、自然数列到调和数列”的放大因子会唯一的决定临界线上的2素因子合数个数。
\n
从超算中心出来,
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第7页 / 共10页