第16章 Transformer架构在自然语言处理任务中的持续优化与应用

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Transformer

架构在自然语言处理任务中的持续优化与创新应用

摘要：自然语言处理（NLP）在当今的信息技术领域中占据着至关重要的地位

架构作为一项具有里程碑意义的技术，为

NLP

带来了革命性的变化。本文详细探讨了

Transformer

架构在自然语言处理任务中的持续优化策略，包括模型压缩、预训练技术改进等方面，并深入分析了其在机器翻译、文本生成、问答系统等多个

NLP

任务中的创新应用。通过对相关研究的综合分析，展望了

Transformer

架构未来的发展趋势和潜在的研究方向。

关键词：Transformer

架构；自然语言处理；优化；创新应用

一、引言

自然语言处理旨在使计算机能够理解和生成人类语言，这是一项极具挑战性但又具有广泛应用前景的任务。在过去的几十年里，传统的自然语言处理方法基于规则和统计模型，但这些方法在

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