第480章 科比和RPM有关係？

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总之，吉布森在公牛做了所有能做的脏活累活，只为帮球队贏球，他所做的工作都是那种从来不会在数据统计单上体现的琐碎事。

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然而，怎样衡量诸如积极奔跑、聪明的防守轮转换位，以及设置高质量掩护的价值呢？

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又怎么能知道吉布森是不是比其他人，比如说快船队的超级第六人贾马尔-克劳福德，对各自的球队而言更有价值呢？

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要知道克劳福德比吉布森得分更多，场均 18.6分对13分，真实命中率更高，55.6％对52.4％，同时还在竞爭更激烈的西部、在一支更好的球队里打著更长的时间，场均30.3分钟对28.7分钟。

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实际上一个进阶数据可以侧面论证一下这个问题，那就是真实在场正负值，简称rpm，全拼是real plus-minus。

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真实在场正负值（rpm）由前菲尼克斯太阳队数据分析师昂热尔曼开发，与堪萨斯大学心理学教授、前nba顾问师斯蒂夫-艾拉迪合作完成。

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rpm是在几位分析师提出的修正正负值（apm）和乔-斯蒂尔提出的正则化修正正负值（r-apm）的基础上进一步发展而来。

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相比r/apm，昂热尔曼对rpm进行了诸多改进，其中用到了贝叶斯先验值、衰老曲线、比赛比分，以及大量的样本外检验，从而改进了rpm的预测精確度。

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凭藉先进的统计建模技术，以及rpm的提出者、前菲尼克斯太阳队分析师昂热尔曼在数据分析上的超能力，这项数据指標通过针对每个队友和对手作出调整，成功分离出每一个nba球员单独的正负值贡献。

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rpm模型对每个赛季超过230,000个攻守回合进行筛选，梳理出场上每个球员对於该球员真实正负值的影响，所採用的技术跟那些需要同时分析大规模变量的科研人员所採用的建模技巧很相似。

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