第101章 非必要交锋

身影的反向解析上传到自动解析的软件上面。他自己也明白，这几个方面的技术基本不可能泄露出去，但是李清澜也依旧将他穿越以来建立的这些技术各自独立的分开存放。

映照在李清澜脸上的电子微光，表明了当前他所做的修复工作进展很缓慢。

实时监控中抹除身影的原理主要依赖计算机视觉和图像处理技术。首先，通过背景建模建立稳定的背景模型，常用算法包括高斯混合模型和帧差法。接着，系统通过比较连续帧来检测运动物体并标记相应区域。然后，使用对象分割算法将运动物体从背景中分离，识别其轮廓。对于被检测到的身影，应用图像修复技术（如泊松重建）进行抹除，并利用周围像素信息填补空白。最后，系统持续实时更新背景模型，以应对新物体和场景变化，从而有效保持背景的自然性。

而李清澜现在正在做的则是逆向恢复这个过程。

逆向恢复是从已知结果推导原始输入或模型的过程，首先需获取损坏或被修改的图像数据，然后提取特征，如边缘和纹理。接着，选择合适的恢复模型，如稀疏表示或深度学习模型，利用优化算法最小化恢复结果与已知数据之间的差异。随后，应用图像修复技术（如泊松重建或生成对抗网络）来恢复细节。最后，对恢复结果进行评估与调整，必要时进行后处理，如增强对比度或去噪声，以提高最终效果。

这已经不是能不能成功的问题了，李清澜手中有着这玩意的原始数据和对应的算法程序，所以成功是绝对能够成功的，但是时间消耗就不一定了。

甚至都不需要再次重复计算，李清澜在设计的最开始就已经知道单靠他自己现有的这点设备是很难在安全时间内完成视频的逆向恢复。至于安全时间是多久？这要看许墨痕能把握局面多久。

更麻烦的是，李清澜并不知道许墨痕的具体情况，也就更难以确定还有多少时间了。所以李清澜只有不断的压缩时间了。

李清澜知道很多的方法，比如

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