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“当代入进去以后……”
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几个人不断跟着去理解,都觉得应该找个复杂性理论方向的专业学者来帮忙做评审。
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研究的难点是复杂性的算法逻辑关系,对口的复杂性理论方向学者理解起来要容易的多。
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只是,相关领域学者数量稀少。
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从事复杂性理论问题研究的学者,有不少都改方向到数学计算机,要么就干脆转到其他纯数学方向。
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因为……吃不饱!
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数学研究,火热的方向都和应用挂钩,包括应用数学、统计学、运筹学等领域,学者数量都有很多。
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pde,也就是偏微分方程的研究,也一只脚踏进了‘应用’。
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纯数学的方向都很多,学者数量却非常稀少。
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有水平的学者都喜欢去研究数论,哪怕没什么关键性成果,数论总是很吸引人。
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其他方向就都是小众了。
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包括代数几何、拓扑学,还有更少见的模糊数学,复杂性理论也是其中之一。
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在复杂性理论的方向上,一年都难看到几篇真正有成果的论文,其难度可以用一个经典问题来举例——
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p和np问题。
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这是千禧七大数学难题之一。
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其他的千禧难题,都会有一定的研究和进展,而p和np问题从未有任何进展可言。
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偏差评估体系的算法牵扯复杂性的逻辑关系,就如同十几个不同的数字,数量看起来并不多,但可以两两结合,有的则
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