“像是個冰冷的机器,只是以固定的内在逻辑运行……”
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张硕倒是放心了。
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同时,也对于研究更是期待,完成d级以上研究任务,都是有科研币奖励的。
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科研币,可是好东西!
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他沉下心来,使用了‘低保’获得的科研币,快速进入到科研模式,并顺着脑子里的思路写起了主算法框架。
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实验数据偏差分析,会是一个在主算法支持下重复性运算的程序,每一次重复性运算都要和粒子对撞的理想模拟轨迹进行比对,并利用‘偏差评估体系’进行评估。
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模拟轨迹,是粒子对撞所形成的理论上的完美状态。
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那是最理想的情况。
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真实的粒子对撞实验,受到环境因素、碰撞位置、能量差等方面的影响,所形成的粒子逸散轨迹图像和模拟轨迹存在偏差。
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正常来说,只要进行的实验次数多,数据足够多,没有其他因素干扰的情况下,所形成的图像总会无限趋近于模拟形态。
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问题,就在这里。
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前世的粒子对撞实验分析就发现,不管输入的数据量再多,所形成的图像也不会无限趋近于模拟形态,而是在一个固定的偏差数值上下徘徊。
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这就是带质量粒子的轨迹偏移问题。
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张硕研究分析算法的目标,就是想去分析实验是否出现带质量粒子的轨迹偏移问题。
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相比超大型的粒子对撞机,正负电子对撞机的性能并不高,进行的实验规模相对也比较小,所得到的分析结论偏差也很大。
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