示器,体感服,万向跑步机以及动作捕捉设备,再让人工智能系统结合起来的这一整套虚拟设备,称之为模拟设备更恰当一些。
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只不过模拟的太真实,所以说虚拟设备也可以。
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只不过去年搞出来的原型机,还是太原始了,同时算力也跟不上,整体的画面以及动作呈现有些失真的。
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此外还有一个很关键的问题就是太贵!
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一整套设备下来上千万,没几个人能够买得起的,只能是作为特殊领域的训练设备使用。
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但是特殊领域的训练设备,这并不是徐申学所追求的。
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他想要的是普通人,再不济也是常规的高收入群体也能够消费得起的消费级虚拟设备。
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而想要做到这一点,并不容易!
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“过去一年里,我们针对原型机的实际使用收集了大量的数据,也能发现了众多的问题,目前已经累计改进了一百多项的问题!”
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“此外我们还针对算力不足的问题,准备引入更先进的eyq5芯片以及zy38芯片,这两款芯片采用的是等效七纳米工艺制造的芯片,算力有着大幅度的提升!”
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“我们还对体感服,尤其是手套以及鞋套也进行了改进,能够让人更加清晰的感受到手部以及足部的运动反馈!”
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“动作捕捉上,之前的硬件设备倒是已经很不错了,我们的主要精力是放在了成本控制上,而得益于其他产业在激光雷达等领域的需求,进而推动了激光雷达等感应器成本的大幅度下降,我们的动作捕捉设备上的感应器设备也幅度下降了!”
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“诸多改进下来,我们的新一代虚拟设备不仅仅技术更先进,而且成本大幅度下降,我们估算过,不考虑研发成本的话,纯硬件成本能够控制在两百万元左右!”
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